---
title: Adrián Ondra
published: true
taxonomy:
    category: [bp2027]
    tag: [nlp,mind-maps,information-extraction]
    author: Daniel Hladek
---


rok začiatku štúdia: 2024

# Bakalársky projekt 2027

Automatická tvorba myšlienkových máp


Možné ciele semestrálneho projektu:

- Vytvoriť vizualizáciu myšlienkovej mapy z automaticky extrahovaných entít.
- Vytvoriť nástroj ktorý sa dá využiť pri vzdelávaní.
- Vyhodnotiť kvalitu vytvoreného grafu. Ako veľmi je graf pravdivý vzhľadom na pôvvodný text.

 úlohy:

- Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda.
- Zistite, čo je to myšlenkoá mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému.
- Zistite, ako je množné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov. 
- Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami
- Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. [NetworkX](https://networkx.org/), [Graphviz](https://graphviz.org/))

- Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp.