# Stanislav Matsunych
## Bakalársky projekt 2019

Pozrieť si  

- https://medium.com/@shivambansal36/language-modelling-text-generation-using-lstms-deep-learning-for-nlp-ed36b224b275
- https://towardsdatascience.com/character-level-language-model-1439f5dd87fe

Prejsť si tutoriál 

- http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
- https://machinelearningmastery.com/develop-character-based-neural-language-model-keras/

Cielom je: 

Vytvoriť jazykový model slovenského jazyka na báze rekurentných neurónových sietí

- V prvom semestri bude výstup:
- jednoduchý program na vytvorenie LM a generovanie znakov z neho

- Vypracujte rešerš na tému "Rekurentné neurónové siete na tvorbu jazykových modelov " (LSTM, GRU) cca 10 strán

Možné trénovacie texty: [Zlatý fond sme](https://zlatyfond.sme.sk/)

## Bakalárska práca 2019

Generovanie a modelovanie prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí

### Návrh na zadanie

1. Vypracovať prehľad metód generovania prirodzeného jazyka pomocou rekurentných neurónových sietí
2. Vyberte si vhodnú metódu na zostavenie modelu prirodzeného jazyka a natrénujte model na vhodných dátach.
3. Vytvorte aplikáciu, ktorá bude demonštrovať generovanie prirodzeného jazyka
4. Vyhodnotte vytvorený model a navrhnite jeho zlepšenia.