# Lukáš Pokrývka

*Rok začiatku štúdia:* 2016

## Diplomový projekt 1 2020

Ulohy na semester:

- podrobne si naštudovať vybranú metódu trénovania neurónových sietí
- identifikujte možný spôsob paralelizácie
- natrénujte zvolený model metódou paralelizácie


Stretnutie 9.3.2020

Úlohy na ďalšie stretnutie:

- Skúste natrénovať slovenský word2vec model podľa tutoriálu: http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec (podľa dát z emailu)
- Pozrite si niečo o metóde BERT

- https://medium.com/huggingface/introducing-fastbert-a-simple-deep-learning-library-for-bert-models-89ff763ad384
- https://github.com/huggingface/transformers








## Tímový projekt 2019

*Úlohy tímového projektu:*

 - Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Paralelné spracovanie prirodzeného jazyka" (využitie napr. s word2vec, word embeddings, GloVe, fastText).
 - Citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov.

*Písomná práca:* [Paralelné spracovanie prirodzeného jazyka](./timovy_projekt)

## Diplomová práca 2021

### Paralelné trénovanie neurónových sietí

*Meno vedúceho:* Ing. Daniel Hládek, PhD.

*Návrh na zadanie DP:*

1. Vypracujte prehľad literatúry na tému "Paralelné trénovanie neurónových sietí".
2. Vyberte vhodnú metódu paralelného trénovania.
3. Pripravte dáta a vykonajte sadu experimentov pre overenie funkčnosti a výkonu paralelného trénovania.
4. Navrhnite možné zlepšenia paralelného trénovania neurónových sietí.


- Zaujímavá príručka [Word2vec na Spark](http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec)