---
title: Adrián Ondra
published: true
taxonomy:
    category: [bp2027]
    tag: [nlp,mind-maps,information-extraction]
    author: Daniel Hladek
---


rok začiatku štúdia: 2024

# Bakalársky projekt 2027

Automatická tvorba myšlienkových máp


Možné ciele semestrálneho projektu:

- Vytvoriť vizualizáciu myšlienkovej mapy z automaticky extrahovaných entít.
- Vytvoriť nástroj ktorý sa dá využiť pri vzdelávaní.
- Vyhodnotiť kvalitu vytvoreného grafu. Ako veľmi je graf pravdivý vzhľadom na pôvvodný text.

Stretnutie 5.11.2026

Stav:

- urobené stručné poznámky
- stanza (dependency parsing) - spacy.
- Vyskúšaný model SlovakBERT-NER (Agarský) na rozpoznávanie pomenovaných entít.

Úlohy:

- Urobte si repozitár na KEMT GIT. Skripty dajte na GIT.
- Pozrite si články (na Google Scholar) na tému sumarizácia. Urobite si poznámnky. 
- Pozrite si články na tému automatický tvorba myšlienkových  máp. Aké druhy myšliekových máp poznáme?
- Urobte nástroj, ktorý získa HTML dokument. Exrahuje text (napr. Docling). Urobí zhrnutie textu. V zhrnutí vyznačí dôležité pojmy a vzťahy medzi nimi tak, aby tvorili myšlienkovú mapu.  Mapa môže byť strom alebo graf. V mape by asi nemali byť ostrovy. Nástroj by mohol byť vo forme Agent Skill. 

Zásobník úloh:

- Urobiť demo, ktoré bude využívať školskú infraštruktúru. Môže to byť skript, ktorý využíva OpenAI API a Python knižnice. 
- Nájdite spôsob, ako vyhodnotiť vytvorenú myšlienkovú mapu. Existujú dátové množiny pre automatickú tvorbu myšliekových máp? Ako vieme povedať, že MM je dobrá?




Stretutie 2.10.

 úlohy:

- Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda.
- Zistite, čo je to myšlienková mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému.
- Zistite, ako je možné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov. 
- Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami
- Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. [NetworkX](https://networkx.org/), [Graphviz](https://graphviz.org/))
- Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp.