--- title: Martin Wencel published: true taxonomy: category: [bp2021] tag: [demo,nlp,spacy] author: Daniel Hladek --- # Martin Wencel Rok začiatku štúdia: 2018 Podmienkou pre získanie zápočtu je účasť na konzultácii min. raz za 2 týždne. Menej ako 6 konzultácií za semester je dôvod pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu. Komunikácia je možná aj cez [MS Teams](https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aa8596a401a3842e5b91ac918a2a0afb1%40thread.tacv2/conversations?groupId=4fc0c627-d424-4587-b73a-2e47509862e9&tenantId=1c9f27ef-fee6-45f4-9a64-255a8c8e25a5). Konzultačné hodiny sú v piatok 9:20-14:00. ## Bakalársky projekt 2020 Názov: Online demonštrácia spracovania slovenského prirodzeného jazyka Cieľ: - Vytvoriť demonštráciu spracovania slovenského jazyka pomocou knižnice spacy Návrh na zadanie: 1. Vyberte a naštudujte metódu spracovania prirodzeného jazyka. 1. Vypracujte teoretický úvod do zvolenej metódy spracovania prirodzeného jazyka. 1. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať zvolenú metódu. 1. Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie. Zásobník úloh: Virtuálne stretnutie 19.10.: Stav: - Vypracované a odovzdané poznámky k bakalárskej práci, obsahujú výpisy z literatúry. - Vytvorený repozitár. https://git.kemt.fei.tuke.sk/mw223on/bp2020 - Nainštalovaný a spustený slovenský Spacy model. - Nainštalované Spacy REST Api https://github.com/explosion/spacy-services Virtuálne stretnutie 9.10. Stav: - nainštalovaná anaconda, docker aj linux, spacy, latex - prečítané niečo o NLP (Speech and Language Processing, Jurafsky and Martin). Blogy a záverečné práce. - vypracované poznámky Úlohy do ďalšieho stretnutia: - odovzdať vypracované poznámky do Moodlu. - nainštalujte a spustite slovenský [spacy model](https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/spacy-skmodel) - Pozrite si , nainštalujte a spustite https://github.com/explosion/spacy-services - Skúste to upraviť tak, aby displacy využíval slovenský model - Vyskúšajte komunikovať so servrom pomocou CURL - študujte jazyk Python a web framework hug Stretnutie 1.10.2O20: Na štúdium: - https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/src/branch/master/pages/topics - https://student.kemt.fei.tuke.sk/predmety/zct - Dive into Python 3 Na vypracovanie: - Prečítajte si čo je to "natural language processing" a urobte si poznámky. Do poznámok si zapíšte čo ste sa dozvedeli a zdroj. - Nainštalujte si prostredie Anaconda - Nainštalujte si Docker - Skúste rozbehať demo z https://github.com/jgontrum/spacy-api-docker Na zlepšenie: - Chceme vybrať metódu NLP ktorej sa budeme venovať. - chceme vybrať knižnicu alebo demo ktoré budeme prezentovať.