---
title: Denis Le Thanh
published: true
taxonomy:
    category: [bp2026]
    tag: [lm,nlp]
    author: Daniel Hladek
---


rok začiatku štúdia: 2023

študent KPI

vedúci Ing. Tomáš Kormaník

konzultácie: Ing. Kristián Sopkovič

# Bakalárska práca 2026


Téma:

Trénovanie jazykového modelu pre spracovanie inštrukcií v prirodzenom jazyku


Ciele:

- Skúsiť dotrénovať slovenský generatívny model (slovak-mistral-7b) pre inštrukcie.

Stretnutie 3.10.2025

Stav:

- Naštudované LLM, transformers, anaconda, Okapi, open instruct, ollama. 

Úlohy:

- Naštudovať a vyskúšať PEFT-QLORA.
- Vyskúšajte si skript pre dotrénovanie Slovak Mistral.(poslal som cez Teams)
- Oboznámte sa s Huggingface TRL.
- Oboznámte sa s knižnicou "unsloth".
- Oboznámte sa s https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
- Pracujte na teoretickej časti: opíšte základné pojmy, metódy a dátové množiny. Používajte google scholar a bibliografické odkazy.
- Najprv pracujte s domácou GPU, ak nebude stačiť pracujte s Google Coolab, ak nebude stačiť požiadajte konzultanta.

Zásobník úloh:

- Dotrénujte a vyhodnotte Slovak Mistral.

Stretnutie 26.2.

Úlohy:


- Oboznámte sa s problematikou veľkých jazykových modelov. Towards Data Science
- Naučte sa Python lepšie. Nainštalujte si prostredie Anaconda.
- Poučte sa o strojovom účení. Dive into deep learning.
- Vyskúšajte si framework HF Transformers.
- Vyskúšajte si veľký jazykový model, napr. cez systém OLLAMA.
- Oboznámte sa s repozitárom https://github.com/allenai/open-instruct, prečítajte si články
- Oboznámte sa s repozitárom https://github.com/nlp-uoregon/Okapi, prečítajte si články

Zásobník úloh:

- Strojovo preložte vybranú množinu inštrukcií a použite ju v trénovaní.
- Vyhodnotte výsledný model a porovnajte ho.