Merge branch 'master' of git.kemt.fei.tuke.sk:KEMT/zpwiki

AGENTS.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+# Repository Description for Agents
+
+This repository hosts the GRAV CMS-based wiki for the Department of Electronics and Multimedia Telecommunications (KEMT) at Technical University in Košice (TUKE). It is a collaborative academic platform where students and faculty share final theses, project notes, and NLP (Natural Language Processing) research materials.
+
+## System Overview
+
+- **CMS**: [GRAV](https://getgrav.org/) — a flat-file CMS that stores content as Markdown files.
+- **Content format**: Each page is a directory containing a `README.md` file with YAML frontmatter (title, taxonomy, author, publication status).
+- **Version control**: All changes are tracked via Git on the institution's GitLab instance (`git.kemt.fei.tuke.sk`).
+
+## Directory Structure
+
+```
+pages/                    # Root of GRAV CMS content
+├── home/                 # Homepage (index page)
+├── 02.browse/            # Browse/search landing page
+├── 04.categories/        # Category listing pages
+├── 05.tags/              # Tag listing pages
+├── taxonomy/             # Taxonomy index pages
+├── authors/              # Author profile pages
+├── interns/              # Intern profiles (organized by student name)
+├── students/             # Student profiles (organized by year of enrollment)
+│   └── <start_year>/
+│       └── <student_name>/README.md
+└── topics/               # Project notes and reference materials
+```
+
+## Student Profiles (`pages/students/`)
+
+Each student has an individual profile directory named `<first_name>_<last_name>` organized under a year subdirectory (`2016`–`2024`). Profiles track academic work including:
+
+- **Study year** (`rok začiatku štúdia`)
+- **Thesis type**: bakalársky projekt (bp), magistrský projekt (mp), bakalárska práca (bp), diplomová práca (dp), veterinárna práca (vp)
+- **Thesis topic and goals** (`Téma`, `Ciele na semester`)
+- **Thesis assignment** (`Zadanie` / `Návrh na zadanie`)
+- **Meeting logs** (`Stretnutie`) — dated records with tasks assigned, progress notes, and current status (`Stav`)
+- **Tasks** (`Úlohy`) — specific deliverables and assignments
+- **Project outputs** — code repositories, models, demo applications
+- **Tags** — project domains (e.g., `nlp`, `rag`, `ner`, `chatbot`, `multimodal`, `dataset`, `evaluation`)
+
+Example path: `pages/students/2022/jakub_schwarc/README.md`
+
+## Project Notes (`pages/topics/`)
+
+Each topic is a directory (or file) under `pages/topics/` containing:
+
+- **Project descriptions** — goals, scope, applications
+- **Task lists** — planned and completed work items
+- **Research references** — papers, datasets, tools, frameworks
+- **People** — team members involved
+- **Notes** — meeting notes, experimental results, troubleshooting
+
+Topics cover NLP research areas including BERT training, chatbot development, hate speech detection, named entity recognition, machine translation, sequence-to-sequence models, legal text processing, morphological analysis, and Slovak question answering.
+
+## Grav-specific Conventions
+
+- **Numeric prefixes** (`02.`, `04.`, `05.`) control page ordering in the GRAV navigation tree.
+- **YAML frontmatter** uses `taxonomy` for categories (`[dp2027]`, `[bp2025]`, `[project]`, `[info]`) and tags (`[nlp]`, `[rag]`, `[ner]`).
+- **`published: true`** controls page visibility.
+- **`process.markdown: false`** and **`process.twig: true`** disable Markdown rendering and enable Twig templates (used for dynamic collection pages like the topics index).
+- **Relative links** to other pages use paths like `/students/2022/jakub_schwarc` or `/topics/hatespeech`.
+
+## Configuration (`config/`)
+
+- `config/plugins/` — GRAV plugin settings
+- `config/themes/` — Theme configuration
+
+## Themes (`themes/`)
+
+- `knowledge-base/` — Primary knowledge-base theme
+- `mytheme/` — Custom theme

pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md

@@ -20,15 +20,37 @@ Myšlienky:
 
 Možné úlohy:
 
-- Navrhnite agenta, ktorý bude budovať a využívať znalostný graf pri vyhľadávaní.
-- Môže to byť v oblasti vzdelávania, práva alebo medicíny.
+- Navrhnite agenta, ktorý bude budovať a využívať znalostný graf pri vyhľadávaní. Môže to byť v oblasti vzdelávania, práva alebo medicíny.
 - Zostavte multilinguálny znalostný graf, ktorý môže pomôcť pri generovaní.
+- Napíšte vedecký článok.
+
+Stretnutie 2.10.2026
+
+Stav:
+
+- urobený experiment. Ako by sa dal využiť znalostný graf pri vyhľadávaní? Je tam zlepšenie? Urobené tri znalostné grafy z verejného anotovaného korpusu otázok a odpovedí. Grafy sú urobené pomocou LightRAG.
+- Vyzerá to tak, že vyhľadávanie s pomocou automaticky urobený graf dáva lepšie výsledky pri multi hop otázkach. Pri jednoduchých otázkach nemá lepšie výsledky.
+- Uzly sú entity extrahované z textu. 
+- Je to vyskúšané aj na slovenských dátach SkQuad.
+
+Úlohy:
+
+- Nájdite vhodné dátové množiny pre zostavenie a overenie multilinguálnych znalostných grafov. Dáta by mali mať prekrývajúcu sa časť - preloženú ručne alebo kvalitne strojovo. Potom môžeme porovnať automaticky vytvoreé znalostné grafy medzi viacerými jazykmi. Môžeme skúsiť "preložiť"  znalostný graf z jedného jazyka do druhého.
+- Zistite spôsoby vyhodnotenia znalostných gradov vzhľadom na textové dáta. Ako veľmi spolu "súvisia" a ako veľmi "súhlasia". Aké metriky sa používajú? graf vs text. Napíšte poznámky.
+
+Zásobník úloh:
+
+- porovnajte znalostný graf s textom, povedze ako súvisia
+- navrhnite spôsob multilinguálnej reprezentácie znalostných grafov. Ako využiť znalostný graf z jedného jazyka v inom jazyku. Dá sa spraviť znalostný graf ktorý je "nezávislý" na jazyku?
+
+
 
 Existujúca práca:
 
 - LightRAG - pozrite si to.
 
 
+
 Stretnutie 15.5.
 
 Stav: