pages/students/2021/artur_hyrenko/README.md

@@ -22,27 +22,6 @@ Možné ciele:
 - Vyhodnotiť viacero jazykových modelov vo viacerých jazykoch.
 - Navrhnúť zlepšenia na zvýšenie bezpečnosti.
 
-Stretnutie 3.11.2025
-
-Stav:
-
-- Vyskúšané modely (mistral, openchat) pre generovanie nebezpečných odpovedí a pre detekciu nebezpečných promptov.
-- Splnená väčšina otvorených úloh.
-
-Úlohy:
-
-- Ako číselne vyhodnotiť "nebezpečnosť modelu"? Prečítajte si články. Aké sú metriky? Aké sú databázy?
-- Nájsť alebo natrénovať model pre detekciu nebezpečných promptov a nebezpečných odpovedí. 
-- Číselne porovnajte nebezpečnosť viacerých mdoelov.  llama, gemma, qwen gpt-oss, Výsledky dajte do tabuľky.
-- Vybrať vhodný model pre potlačenie nebezpečných odpovedí pomocou DPO. Ako hodnotenie poslúži datababáza nebezpečných promptov, alebo iný model alebo aj náhodná hodnota.
-- Skripty dávajte na GIT.
-- Pokračujte v písaní.
-
-Zásobník úloh:
-
-- Zarovnajte ľubovoľný model zvolenou metódou.
-- Pripravte postup pre zarovnanie slovenského modelu.
-
 Stretnutie 10.10.2025:
 
 Stav:
@@ -57,11 +36,11 @@ Preštudované:
 
 Úlohy:
 
-- [x] pozrite si databázy PKU-Alignment/PKU-SafeRLHF alebo aurora-m/adversarial-prompts . Vyhľadajte iné databázy.
-- [x] Vyskúšajte LLM s týmito databázami. Ako sa bydú správať?
-- [x] Oboznámte sa s pojmom LLM alignment. Ako upravíme správanie jazykového modelu pomocou reinformcement learning?
-- [ ] Používajte google scholar a píšte si poznámky.
-- [-] Pokračujte v otvorených úlohách - DPO.
+- pozrite si databázy PKU-Alignment/PKU-SafeRLHF alebo aurora-m/adversarial-prompts . Vyhľadajte iné databázy.
+- Vyskúšajte LLM s týmito databázami. Ako sa bydú správať?
+- Oboznámte sa s pojmom LLM alignment. Ako upravíme správanie jazykového modelu pomocou reinformcement learning?
+- Používajte google scholar a píšte si poznámky.
+- Pokračujte v otvorených úlohách - DPO.
 
 Zásobník úloh:
 

pages/students/2022/samuel_vasil/README.md

@@ -26,23 +26,3 @@ Orchestrácia veľkých jazykových modelov pomocou model context protokolu s vy
 - Vybrať viacero vhodných modelov a sprístupniť ich pomoocou Webového rozhrania a REST API
 - Pridať podporu RAG, vyhľadávania na webe, volania funkcií a nástrojov.
 
-Stretnutie 24.10.2025
-
-Stav:
-
-- Funguje OpenWebUI : WebUI, Proxy, MCP Adapter, OLLAMA server
-
-
-Úlohy:
-
-- Pridať RAG. Musí byť nejaká vektorová databáza.
-- Dokončiť Docker Compose Skripty aj dokumentáciu a dať ich na KEMT GIT
-- Do práce pidajte prehľad LLM Deployment - prečítaje a citujete články z Google scholar.
-
-Budúce úlohy:
-
-- Nasadiť systém do produkcie na školskom servri.
-- Navrhnúť politiku prístupu pre študentov, Autentifikácia pomocou LDAP?
-- Dalo by sa urobiť aj dotrénovanie?
-- Pozrieť pluginy - doplniť zaujímavé vlastnosti.
-