zz

pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Valerii Kutsenko
 published: true
 taxonomy:
-    category: [vp2024,bp2025]
+    category: [vp2024,bp2025,dp2027]
     tag: [rag,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---
@@ -11,6 +11,36 @@ rok začiatku štúdia: 2022
 
 # Diplomová práca 2027
 
+Augmentácia dát pre zlepšenie získavania infdormácií
+
+
+Ciele na prácu:
+
+- Zlepšiť slovenský vektorový jazykový model pomocou umelo generovaných dát.
+- Preskúmať možnosti augmentácie pre lepšie využitie znalostných grafov
+- Preskúmať možnosti agmentácie pre vyhľadávanie v (slabo) štruktúrovaných dátach.
+- Chceme napríklad vedieť vyhľadávať priamo v JSON.
+
+Ciele na semester:
+
+- Dotrénovať slovenský vektorový model pre vyhľadávanie s promptom.
+- Preskúmať možnosti zlepšenia vyhľadávania pomocou promptingu.
+
+
+Úlohy:
+
+- Vyberte vhodný model pre pre základ. me5 majú pomerne malý kontext.
+- Natrénujte a vyhodnotte slovenský vektorový model pomocou dodaného skriptu.
+- Zistite, ako sa trénujú vektorové modely s podporou promptu a napíšte o tom krátku správu. Aké metódy existujú?
+
+Zásobník úloh:
+
+- Natrénujte vektorový model s podporou promptu.
+- Pozrite si https://graphrag.com/
+- Pozrite si https://github.com/topoteretes/cognee
+
+
+
 Nápady na tému:
 
 - Augmentácia dát - generovanie umelých trénovacích  množín.