diff --git a/pages/students/2018/martin_wencel/README.md b/pages/students/2018/martin_wencel/README.md
index 63aad58a..cb0c4f3f 100644
--- a/pages/students/2018/martin_wencel/README.md
+++ b/pages/students/2018/martin_wencel/README.md
@@ -24,17 +24,20 @@ Cieľ:
 
 Výstupy:
 
+- Aplikácia vie robiť pomocou spacy  tokenizácia, morfologická analýza, parsing a named entity recognition pre slovenčinu a angličtinu.
 - [Zdrojové kódy](https://git.kemt.fei.tuke.sk/mw223on/bp2020/)
 
-
-
+Zásobník úloh:
+- Vymyslite a doplňte REST API pre služby knižnice Spacy. Cieľ je vedieť využiť Spacy pomocou curl, alebo pythonu cez HTTP na spracovane textových súborov.
+- Vymyslieť ako spracovať väčšie textové súbory pomocou REST API alebo podobného?  
 
 
 Návrh na zadanie:
 
-1. Vyberte a naštudujte metódu spracovania prirodzeného jazyka.
-1. Vypracujte teoretický úvod do zvolenej metódy spracovania prirodzeného jazyka.
-1. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať zvolenú metódu.
+1. Vypracujte teoretický úvod do spracovania prirodzeného slovenského jazyka. Vysvetlite čo to je parsing, morfologická analýza a rozpoznávanie pomenovaných entít a akými metódami sa vykonávajú.
+1. Podrobne vysvetlite, ako pracuje parsing, morfologická analýza a rozpoznávanie pomenovaných entít v knižnici Spacy.
+1. Natrénujte a vyhodnoťte model pre spracovanie slovenského a anglického jazyka v knižnici Spacy.
+1. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať natrénované modely.
 1. Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie.
 
 
@@ -42,6 +45,7 @@ Stretnutie:
 
 - Práca na frontende
 - Dorobená slovenčina - prerobené spacy explain. Vysvetľuje tagy.
+- Urobené rozhranie na spracovanie súborov.
 
 
 Virtuálne stretnutie 15.12.:
@@ -50,13 +54,14 @@ Stav:
 
 - Pripravený Docker deployment.
 - Aplikácia funguje pre anglický jazyk.
-- Práca na písomenj časti
+- Práca na písomnej časti
+
 
 Do ďalšieho stretnutia:
 
 - Dorobiť slovenčinu
 - Zlepšiť dizajn
-- Vymyslite a doplňte REST API pre služby knižnice Spacy. Cieľ je vedieť využiť Spacy pomocou curl, alebo pythonu cez HTTP na spracovane väčších textových súborov.  
+