diff --git a/pages/students/2016/mark_feher/README.md b/pages/students/2016/mark_feher/README.md
index 7e3a116d..066005e0 100644
--- a/pages/students/2016/mark_feher/README.md
+++ b/pages/students/2016/mark_feher/README.md
@@ -10,6 +10,7 @@ taxonomy:
 
 Názov diplomovej práce: Klasifikácia textu metódami strojového učenia
 
+- [GIT repozitár](https://git.kemt.fei.tuke.sk/mf425hk/dp2022)
 
 ## Návrh na zadanie DP
 
@@ -21,6 +22,34 @@ Názov diplomovej práce: Klasifikácia textu metódami strojového učenia
 
 ## Diplomový projekt 2021
 
+Stretnutie 1.10.
+
+Stav:
+
+- modifikácia trénovacích skriptov na vypisovanie pomocných štatistík.
+- Vytvorený GIT repozitár
+- Práca na text (cca 22 strán)
+- Pridaná referenčná literatúra.
+
+Úlohy:
+
+- Stiahnite si šablónu práce a vložte text čo máte pripravené, vrátane bibliografie.
+- Doplňte zdrojové kódy na GITe, tak aby boli opakovateľné.
+- Zoznam knižníc zapíšte do súboru requirements.txt. 
+- Alebo zapíšte zoznam conda balíčkov.
+- Vyberte jednu úlohu zo zásobníka a vypracujte ju.
+
+Zásobník úloh:
+
+- Zopakujte experimenty na korpuse scnc. Slovak Categorized News Corpus.
+- Vyskúšajte klasifikáciu pomocou neurónových sietí.
+- Vytvorte web demo pomocou Docker
+- Skúste klasifikáciu pomocou neurónovej siete. 
+
+
+
+
+Stretnutie 23.9.
 
 Stav:
 
@@ -41,7 +70,3 @@ Ciele na ďalšie stretnutie:
 - Vytvoríte si repozitár dp2022 na školskom gite, kde dáte dáta, zdrojové kódy aj texty. 
 - Vybrať jeden odborný článok alebo knihu o klasifikácii textu a vypracujte poznámky.
 
-Zásobník úloh:
-
-- Zopakujte experimenty na korpuse scnc. Slovak Categorized News Corpus.
-- Vyskúšajte klasifikáciu pomocou neurónových sietí.
diff --git a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
index c2b4a633..e7e8e339 100644
--- a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
+++ b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md
@@ -8,7 +8,6 @@ taxonomy:
 ---
 # Maroš Harahus
 
-
 ## Dizertačná práca
 
 Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát.
@@ -16,7 +15,6 @@ Generovanie vektorových reprezentácií štruktúrovaných dát.
 ## Minimovka 2023
 
 
-
 - Grafové neurónové siete
 
 Stretnutie 1.10.
@@ -36,12 +34,13 @@ Stav:
 
 
 
+## Diplomová práca 2021
+
+- [CRZP](https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=ECC3D3F0B3159C4F3216E2027BE4)
+- [Zdrojové kódy](https://git.kemt.fei.tuke.sk/mh496vd/diplomovka/)
 
 Názov diplomovej práce: Neurónová morfologická anotácia slovenského jazyka
 
-
-## Návrh na zadanie DP
-
 1. Vysvetlite, ako funguje neurónová morfologická anotácia v knižnici Spacy. Vysvetlite, ako funguje predtrénovanie v knižnici Spacy.
 2. Pripravte slovenské  trénovacie dáta vo vhodnom formáte a natrénujte základný  model morfologickej anotácie pomocou knižnice Spacy.
 3. Pripravte model pre morfologickú anotáciu s pomocou predtrénovania.
diff --git a/pages/students/2019/david_stromp/README.md b/pages/students/2019/david_stromp/README.md
index 056ac36f..37452e43 100644
--- a/pages/students/2019/david_stromp/README.md
+++ b/pages/students/2019/david_stromp/README.md
@@ -31,6 +31,19 @@ Ciele:
 - Vytvoriť nasadenie distribuovanej databázy na testovaci K8S klaster.
 - Implementovať algoritmus pre zoradenie (ranking) dokumentov v takejto databáze.
 
+Stretnutie 08.10
+
+- Preinštalovanie kubernetes
+- Nainštalovanie Casasndry
+- Spravená časť osnovy
+- Prepojenie s databázou 
+
+Úlohy na ďalší týždeň:
+
+- Sfunkčnite k8s dashboard
+- Nainštalovať všetky potrebne veci 
+
+
 Stretnutie 01.10.
 - Minikube funguje na vlastnom počítací
 - Pripravené relevantné poznámky k bakalárskej práci
diff --git a/pages/students/2019/samuel_horani/README.md b/pages/students/2019/samuel_horani/README.md
index f2dafe14..559152c0 100644
--- a/pages/students/2019/samuel_horani/README.md
+++ b/pages/students/2019/samuel_horani/README.md
@@ -38,6 +38,27 @@ Ciele:
 
 - - -
 
+Stretnutie 12.10.
+
+Stav:
+
+- Vytvorené prepojenie s databázou a RASA pre uchovanie logov z konverzácií.
+- Rozpracovaná knižnica pre prácu s databázou konverzácií.
+- Vyskúšaný nový Spacy jazykový model.
+- Vypracovaný report pre odovzdanie v 4. týždni - šablóna, osnova, krátky článok.
+
+Úlohy:
+
+- [ ] Vyhodnotiť NLU model. 
+- [ ] Pripraviť sadu na vyhodnotenie NLU a spôsob ako ju v skripte vykonať. Vytvoriť niekoľko modelových situácií a sledovať, ako "dobre" bude chatbot reagovať. 
+- [ ] Zistiť z odbornej literatúry akým spôsobom sa zvyčajne vyhodnocuje NLU úloha. Prečítajte si článok o NLU a napíšte ako sa vyhodnocuje NLU model. Nájdite anglickú databázu na vyhdonotenie NLU a pozrite sa ako vyzerá. [blog rasa](https://rasa.com/blog/evaluating-rasa-nlu-models-in-jupyter/).
+
+
+Zásobník úloh:
+
+- [ ] Vytvorte dockerfile.
+- [] Analyzovať logy z konverzácií. Pripraviť export konverzácií v JSON pre spracovanie a HTML formáte pre zobrazenie.
+
 Stretnutie 1.10.
 
 Stav:
@@ -48,13 +69,13 @@ Stav:
 
 Úlohy:
 
-- [ ] Vytvoriť Word s osnovou práce a do neho zapísať relevantné texty.
+- [x] Vytvoriť Word s osnovou práce a do neho zapísať relevantné texty.
 - [ ] Pokračujte na Flask aplikácii
-- Zistite čo je to Dockerfile.
+- [x] Zistite čo je to Dockerfile.
 
-Zásobník úloh:
 
-- [ ] Vytvorte dockerfile a 
+
+- - -
 
 Stretnutie 24.9.