KEMT/zpwiki
31
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2017/martin_jancura/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2022-03-11 11:59:57 +00:00
parent 3e85a63006
commit e97723fe7c
1 changed files with 9 additions and 4 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

13
pages/students/2017/martin_jancura/README.md
View File

@ -28,11 +28,16 @@ Návrh na postup:
Úlohy: Úlohy:
- Pokračujte v štúdiu Pythonu.
- Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
- Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
- Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte. Napíšte o tom krátku správu. - Zistite ako funguje neurónový jazykový model typu BERT - ako ho trénujeme a ako ho dotrénujeme. Zistite ako vieme pomocou neurónového jazykového modelu rozpoznávať sentiment v texte. Napíšte o tom krátku správu.
- Nainštalujte si Anaconda, Transformers. Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov. - Nainštalujte si Anaconda, Oboznámte sa s knižnicou *HuggingFace Transformers*. Vyberte si tutoriál, prejdite ho a napíšte krátku správu.
- Vyskúšajte tento [model](https://huggingface.co/nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment) pre klasifikáciu anglických textov.
Zásobník úloh:
- Pokračujte v štúdiu Pythonu, Oboznámte sa s Twitter API a zistite ako získať nejaký príspevok na Twitteri.
- Naučte sa pracovať s knižnicou BeautifulSoup a pripravte scraper na vybraný zdroj.