diff --git a/pages/students/2022/tetiana_mohorian/README.md b/pages/students/2022/tetiana_mohorian/README.md
index bb10c9f7..a3834b5e 100644
--- a/pages/students/2022/tetiana_mohorian/README.md
+++ b/pages/students/2022/tetiana_mohorian/README.md
@@ -27,6 +27,29 @@ Rozpoznávanie nenávistnej reči pomocou veľkých jazykových modelov.
 - Na adaptáciu použite "prompting" a "LORA".
 - Vyhodnotte model pomocou [overovacej množiny](https://huggingface.co/datasets/TUKE-KEMT/hate_speech_slovak).
 
+Stretnutie 12.11.2024
+
+Stav:
+
+- Vyskúšané few shot Distillbert, BERT, GPT3, T5, najlepšie výsledky mal DistillBERT : 65F1. Problém je, že tieto modely nevedia po slovensky.
+- Na vyhodnotenie použitý svoj skript a framework llm-eval-harness.
+- Pokračuje písanie.
+
+Úlohy:
+
+- Pošlite mi draft BP na ďalšie stretnutie.
+- Urobte si repozitár na KEMT GIT a dajte tam zdrojové kódy na spustenie experimentov.
+- Pokračujte v písaní.
+- Vyskúšajte vyhodnotiť modely v rôznych veľkostiach (small, base, large, 1B, 3B, 7B): mt5, slovak-t5-base, slovak-t5-small, Qwen2.5, Slovak Mistral, LLama3, SlovakBERT .
+- Napíšte ChatGPT prompt na detekciu nenávistnej reči. 
+- Ak Vám nebude stačiť GPU Vášho počítača, vedúci Vám pridelí prístup na školský server alebo môžete vyskúšať Google Colab.
+
+
+Zásobník úloh:
+
+- Zistite čo je to PEFT a kvantizácia a ako sa to používa. 
+- Dotrénujte jazykový model pre rozponávanie HS pomocou metódy PEFT.
+
 Stretnutie 18.10.2024
 
 Stav:
@@ -46,9 +69,8 @@ Stav:
 
 Zásobník úloh:
 
-- Dotrénujte vybrané modely na úlohu detekcie nenávistnej reči. Model bude vykonávať binárnu klasifikáciu. 
-- Pripravte skript pre overenie LLM na úlohe rozpoznávanie nenávistnej reči.
-- Pripravte postup pre overenie pomocu existujúceho frameworku pre overenie. 
+- [ ] Dotrénujte vybrané modely na úlohu detekcie nenávistnej reči. Model bude vykonávať binárnu klasifikáciu. 
+- [x] Pripravte skript pre overenie LLM na úlohe rozpoznávanie nenávistnej reči. Pripravte postup pre overenie pomocu existujúceho frameworku pre overenie. 
 
 Stretnutie 3.10.2024