diff --git a/pages/students/2018/david_omasta/README.md b/pages/students/2018/david_omasta/README.md
index ce2f0303..a9fdabce 100644
--- a/pages/students/2018/david_omasta/README.md
+++ b/pages/students/2018/david_omasta/README.md
@@ -43,16 +43,16 @@ Teoretické:
 - Vypracujte prehľad najnovších generatívnych neurónových jazykových modelov (cca 20 strán).
 - Napíšte návod na inštaláciu a návod na použitie skriptov pre dotrénovanie (cca 5 strán).
 
-Stretnutie 6.10.
+Stretnutie 7.10.
 
 Stav:
 
-- Obznámený s Google Colab.
+- Obznámený s Google Colab. Vyskúšané tutoriály BERT text classification,  
 
 Úlohy:
 
 - Prečítajte si ako funguje neurónová sieť typu Transformer a písomne to vysvetlite.  Uveďte odkazy na odborné články.
-- Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jayzkových modeloch - T5, GPT, BART.
+- Písomne vysvetlite, čo to je generatívny jazykový model a ako funguje. Uveďte odkazy na najnovšie články o generatívnych jazykových modeloch - T5, GPT, BART.
 - Nainštalujte si prostredie Anaconda, knižnicu PyTorch s podporou CUDA a knižnicu HF transformers.  Použite server idoc.
 - Vyskúšajte tento skript: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-generation.