zz
This commit is contained in:
commit
c05d698c66
@ -1,4 +1,6 @@
|
||||
pip install --upgrade pip
|
||||
pip install OpenNMT-py
|
||||
pip install -r requirements.opt.txt
|
||||
onmt_build_vocab -config dp2022/sk-en/trainsk.yaml -n_sample 10000
|
||||
|
||||
onmt_train -config dp2022/sk-en/trainsk.yaml
|
||||
|
||||
onmt_translate -model dp2022/sk-en/run/model_step_1000.pt -src dp2022/sk-en/src-test.txt -output dp2022/sk-en/pred_1000.txt -verbose
|
||||
|
||||
|
@ -22,9 +22,12 @@ data:
|
||||
src_vocab: dp2022/run2/example.vocab.src
|
||||
tgt_vocab: dp2022/run2/example.vocab.tgt
|
||||
|
||||
# Train on a single GPU
|
||||
world_size: 1
|
||||
gpu_ranks: [0]
|
||||
|
||||
# Where to save the checkpoints
|
||||
save_model: dp2022/run2/model
|
||||
|
||||
save_checkpoint_steps: 1000
|
||||
train_steps: 20000
|
||||
valid_steps: 10000
|
@ -19,6 +19,16 @@ Systémy pre generovanie odpovede na otázku v prirodzenom jazyku
|
||||
3. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pre vybraný systém.
|
||||
4. Navrhnite zlepšenia systému pre generovanie odpovede.
|
||||
|
||||
Stretnutie 17.1.2022
|
||||
|
||||
- Zmenené texty v demo aplikácii
|
||||
- Pridaná časť do textu práce
|
||||
|
||||
Úlohy:
|
||||
|
||||
- Dokončiť demo slovenským modelom podľa minulých úloh.
|
||||
- pokračovať v písaní práce.
|
||||
|
||||
Stretnutie 28.1.
|
||||
|
||||
- Demo aplikácia funguje - vieme ju spustit aj nainstalovat.
|
||||
|
@ -31,6 +31,18 @@ Ciele:
|
||||
- Vytvoriť nasadenie distribuovanej databázy na testovaci K8S klaster.
|
||||
- Implementovať algoritmus pre zoradenie (ranking) dokumentov v takejto databáze.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
15.2.2022
|
||||
- Kubernetes beží na virtualkach. Potreba nainštalovať ešte k8ssandru, dnes
|
||||
|
||||
14.2.2022
|
||||
- Vytvorené ďalšie 4 virtualky na UVT
|
||||
|
||||
10.2.2022
|
||||
- Vytvorená Virtualka na UVT
|
||||
|
||||
|
||||
Stretnutie 18.10.2021
|
||||
- Nahodený dashboard
|
||||
- Vygenerovaný token
|
||||
|
@ -19,8 +19,32 @@ Ciele bakalárskej práce:
|
||||
|
||||
- Zlepšiť presnosť modelu Spacy pre slovenčinu
|
||||
|
||||
|
||||
Zadanie:
|
||||
|
||||
1. Zistite ako pracuje knižnica Spacy a opíšte metódy ktoré používa.
|
||||
2. Natrénujte model pre spracovanie slovenského prirodzeného jazyka.
|
||||
3. Vykonajte viacero experimentov a zistite presnosť pri rôznych parametroch.
|
||||
4. Identifikujte slabé miesta a zlepšite presnosť spracovania.
|
||||
|
||||
## Bakalársky projekt 2021
|
||||
|
||||
7.2.2022
|
||||
|
||||
- Rozbehaný trénovací skript na vlastnom počítači
|
||||
- Spustených niekoľko experimentov.
|
||||
|
||||
Úlohy:
|
||||
|
||||
- Pokračujte v otvorených úlohách.
|
||||
- Výsledky experimentov dajte do tabuľky do práce.
|
||||
|
||||
|
||||
Zásobník úloh:
|
||||
|
||||
- Skúste použiť logovací nástroj https://docs.wandb.ai/guides/integrations/spacy
|
||||
- Skúste rozbehať trénovacie skripty na školskom servri. Problémy vytriešime na konzultácii.
|
||||
|
||||
26.11. 2021
|
||||
|
||||
- Absolvovaný kurz Explosion https://course.spacy.io/en/
|
||||
@ -35,7 +59,6 @@ Ciele bakalárskej práce:
|
||||
- Vytvorené modely je potrebné vyhodnotiť. Pozrite ako to je v mojom Spacy repozitári.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Zápis 21.10.
|
||||
|
||||
Vyskúšať toto:
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user