diff --git a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
index 58854d4d..738b5087 100644
--- a/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
+++ b/pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md
@@ -13,10 +13,10 @@ taxonomy:
 ## Diplomový projekt 2 2020
 
 Ciele na semester:
-- Pripraviť tabuľku s výsledkami experimentov v rôznych konfuguráciách
+- Pripraviť tabuľku s výsledkami experimentov v rôznych konfiguráciách
 - Napísať stručný report (cca 8 strán) vo forme článku.
 
-Zásobník úloh :
+Zásobník úloh:
 
 - Ten istý scenár spustiť v rôznych podmienkach a zmerať čas.
     - Trénovanie na jednej karte na jednom stroji
@@ -30,13 +30,14 @@ Zásobník úloh :
     - *Trénovanie na dvoch kartách na dvoch strojoch pomocou NCCL (idoc, tesla)*
     - možno trénovanie na 2 kartách na dvoch strojoch (quadra plus idoc).
 
-
 Virtuálne stretnutie 13.11.2020
 
 Stav:
 
 - Preštudovaná kniha "Deep Learning with PyTorch" o multi GPU tréningu. 
-- vyskúšaný LUNA dataset, CT torza pre detekciu rakoviny pľúc - 60GB dát. Dáta sa predpripravia a uložia do cache.  10 epoch trvá 1 hod na bežnom počítači. 
+- vyskúšaný LUNA dataset, CT torza pre detekciu rakoviny pľúc - 60GB dát. Dáta sa predpripravia a uložia do cache.  10 epoch trvá 1 hod na bežnom počítači.  Nastal problém s "Compute Capability" - kompatibilita verzie CUDA, Pytorch a GPU Tesla V40. 
+- vyskúšaný wrapper data_paralel, distribute_data_parallel (trénovanie pytorch v klastri).
+- Pytorch Lightning - cluster trénovanie Pytorch cez Slurm.
 
 
 Virtuálne stretnutie 27.10.2020