diff --git a/pages/students/2022/jan_ptak/README.md b/pages/students/2022/jan_ptak/README.md
index 94475195..5a08fea8 100644
--- a/pages/students/2022/jan_ptak/README.md
+++ b/pages/students/2022/jan_ptak/README.md
@@ -29,8 +29,32 @@ Agent by mal vedieť:
 Úlohy do budúcnosti:
 
 - vyhodnotte vyhľadávanie - porovnajte RAG a GraphRAG
-- Pripravte testovacei scenáre pre agenta a s ich pomocou vyhodnotte agenta. 
+- Pripravte testovacie scenáre pre agenta a s ich pomocou vyhodnotte agenta. 
 
+Stretnutie 5.11.2026
+
+Stav:
+
+- Sú Skills aj MCP server. RAG vie v ZPwiki vyhľadávať informácie o študentoch.
+- Funguje vektorové a textové vyhľadávanie. Ale vyzerá to tak, že nevie synonymy. 
+- Ostatné úlohy sú otvorené.
+
+Úlohy:
+
+- Je potrebné zlepšiť prehľad o problematike. 
+- Oboznámte sa s tým čo je znalostný graf. Napíšte to vlastnými slovami a citujte články.
+- Podrobne sa oboznámte s vyhľadávaním GraphRAG. Pozrite si články a napíšte poznámky.
+- Oboznámte sa s https://cogdb.io/
+- Vytvore nástroj, ktorý pomocou LLM identifikuje dôležité pojmy a ich vzťahy z profilu študenta a vloží ich do grafovej databázy.
+- Nástroj môže využívať aj klasické vyhľadávanie.
+
+Príklady otázok:
+  - Na čom študent pracoval? Kľúčové slovíčka, sumarizácia výsledkov
+  - Kedy dosiahol aký výsledok?
+  - Kto pracoval na podobnej téme?
+  - Aké bolo zadanie jeho práce? Aké boli ciele a výstupy danej práce?
+  - Aké témy sa riešili v určitom období? A akí študenti?
+ 
 
 Stretnutie 30.9.2026
 
@@ -44,8 +68,8 @@ Stav:
 
 - Pokračujte v GraphRAG -  Naprogramujte načítanie existujúcich Markdown textov do Neo4j — vytvorte uzly pre každú záverečnú prácu, autora, tému a kľúčové slová. Vytvorte grafové relácie medzi uzlami (napr. rovnaký autor → rovnaká téma, rovnaký študijný program)
 - Napíšte poznámky o GraphRAG — definícia, ako funguje, rozdiel oproti klasickému RAG, výhody a nevýhody
-- Agenta rozdeľte na samostatné komponenty (násttroje - tools alebo skills). Každý nástroj dajte do osobitného adresára na GIte. Každý nástroj by sa mal z gitu dať nainštalovať do OpenWebUI.
-- Pridajte aj "hlavného agenta" - prompt, ktorý buyde pracovať s nástrojmi,
+- Agenta rozdeľte na samostatné komponenty (nástroje - tools alebo skills). Každý nástroj dajte do osobitného adresára na GIte. Každý nástroj by sa mal z gitu dať nainštalovať do OpenWebUI.
+- Pridajte aj "hlavného agenta" - prompt, ktorý bude pracovať s nástrojmi,
 - Agenta, ktorý bude vyhľadávať na GITe môžete koncipovať ako MCP server, ktorý bude bežať v Dockeri.
 - Obboznámte sa s pojmami MCP, Tool, Skill, AGENTS.md