diff --git a/pages/topics/bert/README.md b/pages/topics/bert/README.md
index 4456180c..29e73c9e 100644
--- a/pages/topics/bert/README.md
+++ b/pages/topics/bert/README.md
@@ -18,19 +18,20 @@ author: Daniel Hládek
 
 ## Hotové úlohy
 
+- Vyhodnotenie na SK SQUAD, UDP POS tagging
+- Trénovacie skripty
 - Dotrénovaný model multilingual BERT base  na SK QUAD, funguje demo skript. Nefunguje exaktné vyhodnotenie.
 - Natrénovaný model Electra-small 128, 256 batch size, learning 2e-4, skweb2017dedup, Slovník 32K wordpiece, 0.83 POS, 0.51 Squad
 
-## Rozpracované úlohy
+## Budúce  úlohy
 
+- Konvertovať do Transformers  pomocou ransformers/src/transformers/models/electra/convert_electra_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py 
+- Pridať OSCAR a  Wikipedia do trénovania.
+- Trénovanie na TPU Google Colab
 - Natrénovať Electra Base.
-- Vylepšiť parametre trénovania.
 - Dokončiť SK SQUAD databázu pre exaktné vyhodnotenie.
-- Dotrénovať model na SK QUAD a exaktne vyhodnotiť pomocou oficiálneho squad skriptu.
-- Pripraviť aj iné množiny na vyhodnotnie:
-    - kategorizácia textu na SCNC1.
-    - POS na Slovak Treebank.
-    - pripraviť iné množiny.
+- Pripraviť aj iné množiny na vyhodnotnie: kategorizácia textu na SCNC1.
+
 
 ## Poznámky
 
@@ -54,7 +55,6 @@ author: Daniel Hládek
 ## Budúci výskum
 
 - Zistiť aký je optimálny počet tokenov? V Slovak BERT použili 50k.
-- Zistiť aký je optimálný slovník?
 - Pripraviť webové demo na slovenské QA.
 - Integrovať QA s dialógovým systémom.
 - Integrovať QA s vyhľadávačom.