diff --git a/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md b/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md
index d7323914..f978bb67 100644
--- a/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md
+++ b/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md
@@ -14,14 +14,19 @@ rok začiatku štúdia: 2024
 
 Automatická tvorba myšlienkových máp
 
-Predbežné úlohy:
-
-- Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda
-- Zistite, ako funguje entity recognition a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami
-- Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a knowledge graphov (napr. [NetworkX](https://networkx.org/), [Graphviz](https://graphviz.org/))
 
 Možné ciele semestrálneho projektu:
 
-- Implementovať pipeline na extrakciu kľúčových pojmov a ich vzťahov zo vstupného textu.
 - Vytvoriť vizualizáciu myšlienkovej mapy z automaticky extrahovaných entít.
+- Vytvoriť nástroj ktorý sa dá využiť pri vzdelávaní.
+- Vyhodnotiť kvalitu vytvoreného grafu. Ako veľmi je graf pravdivý vzhľadom na pôvvodný text.
+
+ úlohy:
+
+- Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda.
+- Zistite, čo je to myšleinkoá mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému.
+- Zistite, ako je množné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov. 
+- Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami
+- Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. [NetworkX](https://networkx.org/), [Graphviz](https://graphviz.org/))
+
 - Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp.