From 90ec58b152a7ec4a8002fcbd670225d434c8e08c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniel Hladek Date: Fri, 2 Oct 2026 10:50:32 +0200 Subject: [PATCH] zz --- pages/students/2024/adrian_ondra/README.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md b/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md index f978bb67..cbe8a023 100644 --- a/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md +++ b/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md @@ -24,9 +24,11 @@ Možné ciele semestrálneho projektu: úlohy: - Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda. -- Zistite, čo je to myšleinkoá mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému. +- Zistite, čo je to myšlenkoá mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému. - Zistite, ako je množné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov. - Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami - Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. [NetworkX](https://networkx.org/), [Graphviz](https://graphviz.org/)) - Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp. + +