diff --git a/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md b/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md
index f978bb67..cbe8a023 100644
--- a/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md
+++ b/pages/students/2024/adrian_ondra/README.md
@@ -24,9 +24,11 @@ Možné ciele semestrálneho projektu:
  úlohy:
 
 - Naučte sa Python, nainštalujte si Anaconda.
-- Zistite, čo je to myšleinkoá mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému.
+- Zistite, čo je to myšlenkoá mapa, ako sa vytvára. Ako ju vieme zobraziť? Viaceré poznámkovače to majú v sebe zabudovanbé. Ako ju vieme využiť pri vzdelávaní? Urobte si poznámky na túto tému.
 - Zistite, ako je množné automaticky vytvárať myšlienkové mapy pomocou jazykových modelov. 
 - Zistite ako funguje rozpoznávanie pomenovaných entít (named entity recognition) a dependency parsing, a ako sa tieto techniky dajú využiť na identifikáciu kľúčových pojmov a ich vzťahov. Napíšte krátku správu (2-3 strany) s relevantnými vedeckými článkami
 - Oboznámte sa s nástrojmi na vizualizáciu grafov a znalostnycb grafov (napr. [NetworkX](https://networkx.org/), [Graphviz](https://graphviz.org/))
 
 - Porovnať rôzne metódy extrakcie kľúčových slov a zhodnotiť ich vhodnosť pre generovanie myšlienkových máp.
+
+