zz

pages/students/2016/darius_lindvai/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Dárius Lindvai
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [nn,interpunction,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Dárius Lindvai
 Rok začiatku štúdia: 2016
 

pages/students/2016/dominik_nagy/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Dominik Nagy
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2016,dp2021]
+    category: [dp2021,bp2019]
     tag: [translation,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2016/ediz_morochovic/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Ediz Morochovič
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2016,bp2019]
+    category: [bp2019]
     tag: [ner,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2016/jakub_maruniak/README.md

@@ -2,8 +2,8 @@
 title: Jakub Maruniak
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2016,dp2021]
+    category: [dp2021,bp2019]
-    tag: [spacy,ner,mnlp]
+    tag: [spacy,ner,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---
 # Jakub Maruniak

pages/students/2016/jan_holp/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Ján Holp
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [ir,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Ján Holp
 
 *Rok začiatku štúdia*: 2016

pages/students/2016/lukas_pokryvka/README.md

@@ -1,4 +1,11 @@
-
+---
+title: Lukáš Pokrývka
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [gpu,cloud]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Lukáš Pokrývka
 
 *Rok začiatku štúdia:* 2016
@@ -125,4 +132,4 @@ Keďže som mal problém skript s plným korpusom spustiť na školskom serveri,
 
 *2. Natrénovanie slovenského modelu pomocou knižnice fasttext*
 
-Ako druhú možnosť na natrénovanie slovenského modelu som využil fasttext, knižnicu od Facebook-u. Prostredie a všetky dependencies som si vytvoril pomocou Anacondy. Následne som si naklonoval projekt z gitu (https://github.com/facebookresearch/fastText.git). Fasstext poskytuje jednoduchý nástroj na vyčistenie dát, ktorý všetky slová pretransformuje na lowercase a oddelí ich od čiarok, bodiek, atď... Následne je potrebné správne nastaviť spúšťacie parametre a zvoliť si metódu CBOW alebo skip-gram. V mojom prípade som zvolil 2-gram, dimenzionalitu vektorov 200, a nastavil som počet epochov na 10, pomocou ktorých sa vhybovosť výrazne znížila. Taktiež je možné nastaviť, koľko jadier procesora sa má využívať pre multi-threading. Na dátach o veľkosti približne 13GB trvalo trénovanie takmer 24 hodín. Výstupom su 2 súbory *.bin a *.vec. Prvý súbor obsahuje celý natrénovaný model a môže byť ďalej používaný a načítavaný podľa potreby, druhý súbor obsahuje vektory slov, jeden riadok pre každé slovo. 
+Ako druhú možnosť na natrénovanie slovenského modelu som využil fasttext, knižnicu od Facebook-u. Prostredie a všetky dependencies som si vytvoril pomocou Anacondy. Následne som si naklonoval projekt z gitu (https://github.com/facebookresearch/fastText.git). Fasstext poskytuje jednoduchý nástroj na vyčistenie dát, ktorý všetky slová pretransformuje na lowercase a oddelí ich od čiarok, bodiek, atď... Následne je potrebné správne nastaviť spúšťacie parametre a zvoliť si metódu CBOW alebo skip-gram. V mojom prípade som zvolil 2-gram, dimenzionalitu vektorov 200, a nastavil som počet epochov na 10, pomocou ktorých sa vhybovosť výrazne znížila. Taktiež je možné nastaviť, koľko jadier procesora sa má využívať pre multi-threading. Na dátach o veľkosti približne 13GB trvalo trénovanie takmer 24 hodín. Výstupom su 2 súbory *.bin a *.vec. Prvý súbor obsahuje celý natrénovaný model a môže byť ďalej používaný a načítavaný podľa potreby, druhý súbor obsahuje vektory slov, jeden riadok pre každé slovo. 

pages/students/2016/maros_harahus/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Maroš Harahus
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2016,dp2021]
+    category: [dp2021,bp2019]
     tag: [spacy,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---
@@ -13,7 +13,7 @@ taxonomy:
 Stretnutie 25.9.2020
 
 Stav:
-- chyba pri použití príkazu pretrain, kotrá sa objavila s novou verziou Spacy
+- chyba pri použití príkazu pretrain, ktorá sa objavila s novou verziou Spacy
 
 Úlohy do ďalšieho stretnutia:
 - pokračovať so starou verziou Spacy (2.2)

pages/students/2016/patrik_pavlisin/README.md

@@ -1,3 +1,11 @@
+---
+title: Patrik Pavlišin
+published: true
+taxonomy:
+    category: [dp2021,bp2019]
+    tag: [translation,nlp]
+    author: Daniel Hladek
+---
 # Patrik Pavlišin
 
 ## Bakalárksa práca 2019

pages/students/2016/tomas_kucharik/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Tomáš Kuchárik
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2016,dp2021]
+    category: [dp2021]
     tag: [annotation,question_answer,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2017/dmytro_ushatenko/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Dmytro Ushatenko
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2017,bp2020]
+    category: [bp2020]
     tag: [chatobot,demo,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2017/martin_jancura/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Martin Jancura
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2017,bp2021]
+    category: [bp2021]
     tag: [demo,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2017/stanislav_matsunych/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Stanislav Matsunych
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2017,bp2020]
+    category: [bp2020]
     tag: [nn,lm,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2017/than_trung_thanh/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Than Trung Thanh 
 published: true
 taxonomy:
-    category: [2017,bp2021]
+    category: [bp2021]
     tag: [demo,nlp]
     author: Daniel Hladek
 ---