From 8a1b7c01a5c5474c6928edb5eba69d747033f464 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dano Date: Mon, 9 Jan 2023 12:24:27 +0000 Subject: [PATCH] Update 'pages/students/2019/michal_stromko/README.md' --- pages/students/2019/michal_stromko/README.md | 22 +++++++++++++++++++- 1 file changed, 21 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/pages/students/2019/michal_stromko/README.md b/pages/students/2019/michal_stromko/README.md index 708ad7cf..c6d9cc59 100644 --- a/pages/students/2019/michal_stromko/README.md +++ b/pages/students/2019/michal_stromko/README.md @@ -34,6 +34,7 @@ Súvisiace práce: - Matej Kobyľan - Suchanič +- Kristián Sopkovič Ciele na semester: @@ -55,6 +56,25 @@ Klucove slova: - LABSE, LASER embedding model - multi language IR +Stretnutie 9.1.2023 + +Stav: + +- Vyrobená tabuľka s experimentami pre rôzne modely a rôzne veľkosti vrátenej množiny k +- Zatiaľ najlepší je model BM25 + +Úlohy: + +- Pripravte experiment v ktorom najprv vyhľadáte množinu k=(napr. 100, 200 alebo 50) prvkov pomocou bm25, výsledky zoradíte pomocou neurónovej siete a vyberiete m=(napr. 10,20,50) najlepších prvkov. Výsledky vyhodnotíte. +- Zoradenie pomocou NN vyzerá takto: zoberiete otázku a paragraf. Vypočítate skóre podobnosti. Prvý spôsob výpočtu je, že vložíte otázku aj paragraf naraz do NN. Výsledok je podobnosť. Druhý spôsob je: vypočítate významový vektor pre paragraf aj pre odsek. Výpočítate kosínusovú podobnosť jedného aj druhého. + +Zásobník úloh: + +- Vytvoriť vyhľadávanie v dvoch krokoch. Najprv "nahrubo", potom výsledky znova zoradiť. + + + + Stretnutie 19.12.2022 Stav: @@ -70,7 +90,7 @@ Stav: Zásobník úloh: -- Natrénujte model Kharpikun DPR, podľa Facebook skriptov alebo pomocou Nvidia Deep learning examples. +- Natrénujte model Kharpukin DPR, podľa Facebook skriptov alebo pomocou Nvidia Deep learning examples. - Vyhodnotte celý proces QA na vrátených výsledkoch. Stretnutie 10.11.2022