diff --git a/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md b/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
index ed1f26ca..9d642934 100644
--- a/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
+++ b/pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md
@@ -28,7 +28,7 @@ Cieľ je zlepšiť slovenské vyhľadávanie pomocou neurónových sietí.
 
 Námety na tému:
 
-- Natrénujte alebo dotrénujte Sentence Transformer Model, alebo iný model pre sémantícké vyhľadávanie. Aké sú potrebné databázy? Je možné dotrénovať multilinguálny model?
+- Natrénujte alebo dotrénujte Sentence Transformer Model, alebo iný model pre sémantícké vyhľadávanie. Aké sú potrebné databázy? Je možné dotrénovať *multilinguálny model*?
 - Vytvorte databázu pre trénovanie SBERT. Strojový preklad, existujúcej NLI databázy, Semantic Textual Similarity databázy. Alebo ak získame grant, tak vytvoríme "originálnu" (klon) slovenskú databázu.
 - Vytvorte kognitívne vyhľadávanie pre mesto Košice 
 
@@ -45,7 +45,19 @@ Stav:
 - Spracované dáta z mesta Košice - 110 najčastejších otázok a odpovedí.
 - Nasadená 13B ChatLLama na Titan, 4 bit kvantizácia.
 
-Zásobn
+
+Úlohy:
+
+- Chceme vytvoriť model pre cross-lingual information retrieval. Model bude vedieť vytvoriť "vyhľadávací embedding" pre texty a otázky vo viacerých jazykoch.
+- Na základe dostupných dát natrénujte takýto model. K dispozícii máme preloženú Slovak NLI, Anglickú NLI. Určite existujú aj iné jazyky. Zoberte viacero NLI databáz a dotrénujte z nich multilinguálny model. Aký model je najlepší ako "základ"? Možno multilinguálne SBERT: E5, mpnet, miniLM.
+- Model vyhodndotte na dostupných databázach.
+- Prečítajte si viacero nových článkov na tému "mutlilingual alebo crosslingual" "information retrieval" "document embeddings". Urobte si poznámky do DP.
+
+Zásobník úloh:
+
+- Košické dáta je možné využiť pri vyhdonotení.
+- Možno dáta na vyhodnotenie slovenského IR vytvorí aj M. Stromko.
+- Pripraviť API na ChatLLAma.
 
 Stretnutie 28.9.20023