diff --git a/pages/students/2021/artur_hyrenko/README.md b/pages/students/2021/artur_hyrenko/README.md
index 88f83f04..121ff97b 100644
--- a/pages/students/2021/artur_hyrenko/README.md
+++ b/pages/students/2021/artur_hyrenko/README.md
@@ -22,6 +22,14 @@ Možné ciele:
 - Vyhodnotiť viacero jazykových modelov vo viacerých jazykoch.
 - Navrhnúť zlepšenia na zvýšenie bezpečnosti.
 
+Stretnutie 18.11.2025
+
+Stav:
+
+- Preskúmané metriky: Unsafe rate, severity, toxicity, overrefusal, jailbreak. Vyžadujú si model alebo človeka.
+- Datasety: "LibrAI/do-not-answer","walledai/HarmBench","allenai/real-toxicity-prompts","toxigen/toxigen-data", "AlignmentResearch/AdvBench".
+- LLamaGuard3 je model pre detekciu nebezpečných promptov.
+
 Stretnutie 3.11.2025
 
 Stav:
@@ -31,9 +39,9 @@ Stav:
 
 Úlohy:
 
-- Ako číselne vyhodnotiť "nebezpečnosť modelu"? Prečítajte si články. Aké sú metriky? Aké sú databázy?
-- Nájsť alebo natrénovať model pre detekciu nebezpečných promptov a nebezpečných odpovedí. 
-- Číselne porovnajte nebezpečnosť viacerých mdoelov.  llama, gemma, qwen gpt-oss, Výsledky dajte do tabuľky.
+- [x] Ako číselne vyhodnotiť "nebezpečnosť modelu"? Prečítajte si články. Aké sú metriky? Aké sú databázy?
+- [x] Nájsť alebo natrénovať model pre detekciu nebezpečných promptov a nebezpečných odpovedí. 
+- [x] Číselne porovnajte nebezpečnosť viacerých mdoelov.  llama, gemma, qwen gpt-oss, Výsledky dajte do tabuľky.
 - Vybrať vhodný model pre potlačenie nebezpečných odpovedí pomocou DPO. Ako hodnotenie poslúži datababáza nebezpečných promptov, alebo iný model alebo aj náhodná hodnota.
 - Skripty dávajte na GIT.
 - Pokračujte v písaní.