diff --git a/pages/students/2022/andrii_pervashov/README.md b/pages/students/2022/andrii_pervashov/README.md
index fb09aadf..b8ca41a7 100644
--- a/pages/students/2022/andrii_pervashov/README.md
+++ b/pages/students/2022/andrii_pervashov/README.md
@@ -35,11 +35,28 @@ Teoretické úlohy:
 - Oboznámte sa s postupmi pre dotrénovanie jazykového modelu - LORA, PEFT.
 - Oboznámte sa s metódami Information Extraction. Vyhľadajte si články na túto tému a napíšte, aké metódy sa používajú. Vstupom je text v prir. jazyku, výstupom je niečo ako JSON.
 
-
 Zásobník úloh:
 - Vyskúšajte ako funguje rozpoznávanie reči cez OPeWEBUI. Navrhnute zlepšenia.
 - Ako vieme zistiť, ktoré informácie nám chýbajú?
 
+Stretnutie 24.9.2026
+
+Stav:
+
+- Urobený deployment na http://147.232.204.160:3000/ 
+- Prečítané základy Lora a information extraction podľa inštrukcií.
+
+Úlohy:
+
+- Presne špecifikovať scenár, ktorý riešime pomocou akustického a jazykového modelu. Nemusí byť z medicínskej oblasti. 
+- Pohľadajte vhodnú existujúcu dátovú množinu pre tento scenár. Nemusí byť po slovensky. Príkladom môžu byť úlohy súvisiace s prepisom stretnutí - meeting speech. Ako zdroje použite Huggingface, Kaggle, Clarin, ELRA. Nájdite viac  podobných množin. 
+- Použite existujúci prepisovať a jazykový model pre riešenie tejto úlohy.
+- Použite trénovaciu časť tejto množiny pre zlepšenie aktuálnych modelov. Môžete využiť PEFT alebo RAG.
+- Do písomnej časti napíšte definíciu úlohy, prehľad existujúcich dátových množín, prehľad metód riešenia definovanej úlohy a opis Vášho riešenia.
+- Otestujte Vaše riešenie na testovacej časti dátovej množiny.
+
+
+
 Stretnutie 10.6.2026
 
 Stav: