diff --git a/pages/students/2018/adrian_remias/README.md b/pages/students/2018/adrian_remias/README.md
index 354172f3..78f7b3ac 100644
--- a/pages/students/2018/adrian_remias/README.md
+++ b/pages/students/2018/adrian_remias/README.md
@@ -28,6 +28,20 @@ Ciele:
 - Natrénovanie modelu pre opravu iterpunkcie a jeho vyhodnotenie.
 - Výsledky by mali byť prezentovateľné vo vedeckom článku.
 
+Stretnutie 3.1.2024
+
+Stav:
+
+. Funguje zero shot metóda založená na dopňĺňaní mask tokenu.
+
+Úlohy:
+
+1. Vyskúšajte príklad [token classification](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/token-classification) z repozitára HF transformers pre úlohu NER alebo POS.  Oboznámte sa s argumentami príkazového riadka.
+2. Pripravte si trénovacie dáta. Použite formát JSON. Na jeden riadok ide jeden príklad. Príklad je tvorený textom (zoznamom slov) a interpunkciou (zoznam tried). Budete mať súbor train.json a test.json. Na prípravu dátovej množiny si pripravte skript aby to bolo opakovateľné.
+3. Spustite skript so svojimi dátami a so slovenským BERTOMN. Nastavte parametre príkazového riadku a formát trénovacej množiny tak aby tomu skript rozumel. 
+4. Vyskúšajte viaceré experimenty s viacerými rôznymi BERT modelmi s podporou slovenčiny a výžsledky zapíšte do tabuľky.
+5. Skúste číselne vyhodnotiť aj Vašu "zero shot" metódu.
+- Pokračujte v písaní tectu práce.
 
 Stretnutie 7.12.2023