Update 'pages/students/2019/kristian_sopkovic/README.md'

This commit is contained in:
dano 2023-05-23 11:20:53 +00:00
parent 67cd24be8c
commit 5f48040f68

View File

@ -35,11 +35,25 @@ Námety na tému:
[Slovak Semantic Textual Similarity Benchmark](https://huggingface.co/datasets/crabz/stsb-sk)
na trénovanie Sentence Transformer.
Stretnutie 25.5.
Stav:
- Trénovanie MNLR nebolo v poriadku, lebo boli použité iba kladné príklady.
Uohha:
- Natrénvoať model SNLI a STSB kritéroum Softmax. Trénujte osobinte na dvoch databázaoch. Ak to je možné, skúste dotrénovanie toho istého modelu najprv na jednej databáze a potom na druhej.
- vyhodnotte recall vyhľadávania na databáze sk-quad.
- porovnajte to s modelom mnlr sk quad.
- pracujte na písomnej časti.
Stretnutie 5.5.2023
Stav:
- Natrénovaný model MNLR SlovakBERT na preloženej databáze Standformd NLI
- Natrénovaný model MNLR SlovakBERT na preloženej databáze Standformd SNLI.st.: tot je asi zle
- Urobnené predbežné vyhodnotenie - analýza strednej hodnoty kosínusovej podobnosti pre triedy entailment, contradiction, neutral.
- Výsledkom MNLR je kosínusové podobnisť.
- Urobené aj softmax trénovanie. Výsledkom softmax je trieda pre 2 zadané vety.
@ -48,7 +62,7 @@ Stav:
- Upravte a dajte trénovacie skripty na GIT.
- Vyhodnotiť presnosť klasifikácie softmax pomocou konfúznej matice - p,r,f1
- Dotrénovať SNLI ST na SK Quad a vyhodnotiť na úlohe sémantického vyhľadávania. - recall
- Dotrénovať SNLI ST na SK Quad a vyhodnotiť na úlohe sémantického vyhľadávania. - recall. To tj e zlá úloha.
- Pracujte na písomnej správe, ktorá poslúži ako základ pre DP a pre článok. Do textu opíšte trénovanie ktoré ste vykonali, postup pri preklade, návrh experimentov a výsledky. Do teoretickej časti píšte o sentence transformeroch.
Zásobník úloh: