Update 'pages/students/2018/ondrej_megela/README.md'

pages/students/2018/ondrej_megela/README.md

@@ -24,6 +24,44 @@ Cieľ:
 - Vytvoriť a vyhodnotiť generatívny model slovenského jazyka.
 - Navrhnúť a vytvoriť overovaciu množinu pre slovenské generatívne modely.
 
+Stretnutie 8.4.
+
+Prezreté sú tri repozitáre.
+kompatibilné s HF Transformers
+
+
+https://github.com/p208p2002/Transformer-QG-on-SQuAD#seq2seq-lm
+- Používa modely GPT-2, BART,T5, upravený „BERT“
+- vstup ide odsek + zvýraznená odpoveď pomocou tokenu [HL]
+
+Haystack deepset – QG pipeline
+- Postup: (https://haystack.deepset.ai/tutorials/question-generation)
+- kompatibilný s HF Transformers
+- https://github.com/deepset-ai/haystack#mortar_board-tutorials
+- https://www.deepset.ai/blog/generate-questions-automatically-for-faster-annotation
+
+https://github.com/patil-suraj/question_generation
+- Využíva 2 formáty vstupu: 
+- Oddelenie odpovede pomocou SEP, odpoveď je osobitne
+    - 42 `[SEP]` 42 is the answer to life, the universe and everything. Vyznačenie odpovede pomocou HL priamo v kontexte.
+    - `<hl>` 42 `<hl>` is the answer to life, the universe and everything.
+
+3 možnosti definície úlohy generovanie otázok :
+- QG – vstup je kontext a odpoveď, výstup je otázka
+- Multitask QA- QG: Deje sa vo viacerých krokoch: vyhľadanie odpovede (zaujímavej časti) v texte,  generovanie otazky na zaklade odpovede, spätné vyhľadanie odpovede
+- End-to-End QG – Generovanie otázok len na zaklade kontextu, vstup je kontext, výstup je otázka.
+
+Úlohy:
+
+- Začneme s prístupom "End-To-End" - generovanie otázok na základe zadaného odseku.
+- Rozbehnite skript, ktorý naučí generatívny model generovať otázky na základe zadaného odseku. Ako vstup použite sk-quad.
+
+Zásobník úloh:
+
+- Navrhnite a implementujte spôsob vyhľadanie zaujímavej časti odseku - kandidáta na možnú odpoveď.
+
+
+
 11.3.
 
 - Vyskúšaný GPT na cloab, zatiaľ nefunguje kvôli pamäti.