diff --git a/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md b/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md
index 07a5ebe3..022ba452 100644
--- a/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md
+++ b/pages/students/2016/dominik_nagy/README.md
@@ -1,32 +1,41 @@
 # Dominik Nagy
+
+*Rok začiatku štúdia*: 2016
+
 ## Tímový projekt 2019
 
+*Písomná práca*: [Rešerš na tému "Sequnce to Sequence"](./timovy_projekt/README.md)
+
+*Úlohy tímového projektu*:
+
+    - Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention)
+    - citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov
+    - Prečítajte si o [konvolučných sieťach](http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/)
+    - Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic Spelling Correction 
+    - Skúste si nainštalovať nástroj fairseq
+    - prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md
+    
+### Poznámky
+
 Projektové stránky:
 
 - [Spracovanie prirodzeného jazyka](/topics/nlp)
 - [Python](/topics/python)
 - [Sequence to Sequence](/topics/seq2seq)
 
-
-- Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Sequence to Sequence" (Encoder-Decoder, seq2seq, transformer, attention)
-- citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov
-
-15.1.2020:
-- Prečítajte si o [konvolučných sieťach](http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/)
-- Prečítajte si Sequence to Sequence Convolutional Neural Network for Automatic 
-Spelling Correction 
-- Skúste si nainštalovať nástroj fairseq
-- prejdite si tutoriál https://github.com/pytorch/fairseq/blob/master/examples/translation/README.md
-
-Poznámka:
-
 V prípade záujmu je možné pracovať na úlohe strojového prekladu.
 
 Možné trénovacie dáta: https://www.clarin.eu/resource-families/parallel-corpora
 
-## Návrh na zadanie DP
+## Diplomová práca 2021
 
-- Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
-- Pripravte si dátovú množinu na trénovnie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov.
-- Vyberte minmálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. 
-- Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia
\ No newline at end of file
+*Názov diplomovej práce*: 
+
+*Meno vedúceho*: Ing. Daniel Hládek, PhD.
+
+*Zadanie diplomovej práce*: 
+
+    - Vypracujte teoretický prehľad metód "sequence to sequence".
+    - Pripravte si dátovú množinu na trénovnie modelu sequence to sequence pre úlohu opravy preklepov.
+    - Vyberte minmálne dva rôzne modely a porovnajte ich presnosť na vhodnej dátovej množine. 
+    - Na základe výsledkov experimentov navrhnite zlepšenia
\ No newline at end of file