KEMT/zpwiki
31
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update pages/students/2022/serhii_yemets/README.md

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2024-10-30 12:17:27 +00:00
parent d22679dab6
commit 4936ab1e93
1 changed files with 3 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

6
pages/students/2022/serhii_yemets/README.md
View File

@ -34,13 +34,13 @@ Stav:
Úlohy:
- Naštudujte korpusy s NER pre slovenský jazyk. Napíšte ich zoznam. Ku každému napíšte veľkosť (počet viet, slov) a druhy pomenovaných entít.
- Najprv budeme pracovať s ručne anotovanými dátami. Použite ich na natrénovanie modelu typu BERT (napr. SlovakBER alebo mbert) a vyhodnotte ich presnosť.
- Najprv budeme pracovať s ručne anotovanými dátami. Použite ich na natrénovanie modelu typu BERT (napr. SlovakBER alebo mbert) a vyhodnotte ich presnosť. Na trénovanie použite Spacy alebo Transformers.
- Pokračujte v písaní BP. Stručne (max. 1.5 strany) vysvetlite ako funguje transformer. Na google scholar nájdite vedecké články o NER a napíšte čo ste sa z nich dozvedeli. Aké majú výsledky a aké metódy používaju?
- Prejdite si tutoriál https://huggingface.co/docs/transformers/en/tasks/token_classification
Zásobník úloh:
- Natrénujte nový Spacy NER model ktorý by bol lepší ako pôvodný.
- Natrénujte nový Spacy NER model ktorý by bol lepší ako pôvodný.
- Spojte viacero dátových množin (manuálne anotovaných) do jednej a použite je na natrénovanie modelu.
- Použite veľký jazykový model pre NER anotáciu a porovnajte ho s menším dotrénovaným NER modelom.
- Vykonané experimenty slovne opíšte a výslekdy zapíšte do tabuliek. Výsledky slovne okomentujte.