KEMT/zpwiki
31
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/topics/bert/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2021-10-13 05:53:05 +00:00
parent 9c51cfc8f6
commit 3e3603a0cf
1 changed files with 5 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

6
pages/topics/bert/README.md
View File

@ -36,14 +36,15 @@ author: Daniel Hládek
## Poznámky ## Poznámky
- Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu "small model" asi nestačí na QA. - Nie každý model je vhodný na QA. Je potrebné aby mal veľký rozmer vstupného vektora aby aj dlhší odsek mohol byť na vstupe. Z toho dôvodu 128 "small model" asi nestačí na QA.
- Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní. Pri electre bolo max. 256 tokenov na odsek. - Väčší vstupný rozmer je obmedzený veľkosťou RAM pri trénovaní.
- Electra vie využiť iba jednu Titan kartu, druhú zbytočne blokuje. - Electra vie využiť iba jednu Titan kartu, druhú zbytočne blokuje.
- Trénovanie base electra trvá cca 40 dní na jednej karte. - Trénovanie base electra trvá cca 40 dní na jednej karte.
- Trénovanie electra small trvá asi 3 dni na jednej karte Titan RTX, ale model už ďalej nekonverguje po jednom dni. - Trénovanie electra small trvá asi 3 dni na jednej karte Titan RTX, ale model už ďalej nekonverguje po jednom dni.
- Trénovanie electra small trvá asi 7 dní na jednej karte GTX1080 - Trénovanie electra small trvá asi 7 dní na jednej karte GTX1080
- Dotrénovanie trvá iba niekoľko hodín. - Dotrénovanie trvá iba niekoľko hodín.
- Electric small 128 nefunguje na Quadre kvôli pamäti, - Electric small 128 nefunguje na Quadre kvôli pamäti,
- Electra small 512/32 batch funguje na Titane.
- Spotrebu pamäte ovplyvňujú veľkosť vstupného vektora, veľkosť trénovacej dávky. - Spotrebu pamäte ovplyvňujú veľkosť vstupného vektora, veľkosť trénovacej dávky.
- V SLovak Bert bola veľkosť vstupného vektora 512. Máme toľko pamäte? - V SLovak Bert bola veľkosť vstupného vektora 512. Máme toľko pamäte?
@ -57,3 +58,4 @@ author: Daniel Hládek
- Zostaviť multilinguálny BERT model. - Zostaviť multilinguálny BERT model.
- Natrénovať BART model. - Natrénovať BART model.
- Natrénovať model založený na znakoch. - Natrénovať model založený na znakoch.
- Adaptovať SlovakBERT na SQUAD. To znamená dorobiť úlohu SQUAD do fairseq.