diff --git a/pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md b/pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md
index 8cb569bc..4e8c9506 100644
--- a/pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md
+++ b/pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md
@@ -34,6 +34,22 @@ Ako na to:
 - Natrénujte generatívny model pre generovanie otázok. Použite existujúci skript a množinu SKQUAD.
 - Určite, ktorá otázka je dobre vygenerovaná a ktorá nie. Tu môžete použiť: systém pre vyhľadávanie alebo neurónovú sieť pre otázky a odpovede. Ku otázke viete nájsť odpovede pomocou neurónovej siete. Výstupom by mala byť čo najkvalitnejšia množina otázok a odpovedí ku odsekom. 
 - Výstupom by mala byť umelo generovaná databáza otázok a odpovedí.
+ 
+Stretnutie:
+
+Stav:
+
+- Urobené porovnanie vplyvu agmentovaných dát na question answering.
+- Rozpísaná práca
+
+Úlohy:
+
+- Pokračujte v písaní. Doplne text o definícii úlohy, question generation, podrobnosti o experimnentoch, podrobnosti o procese generovania množiny QA.
+
+Zásobník úloh:
+
+- Doplniť experimenty s inými modelmi (Slovak Mistral).
+
 
 Stretnutie 7.3.2025