KEMT/zpwiki
32
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2024-10-15 09:02:34 +00:00
parent 1229f4bda7
commit 2f2f770fb9
1 changed files with 26 additions and 4 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

30
pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md
View File

@ -34,17 +34,39 @@ Súvisiaca téma:
- [Hate Speech](/topics/hatespeech)
- [Tetiana Mahorian](/students/2022/tetiana_mohorian)
Stretnutie 15.10.
Stav:
- Staré poznámky.
Úlohy:
- Navrhnite prompt na klasifikáciu nenávistnej reči a vyhodnotte, aký presný je model na množine https://huggingface.co/datasets/TUKE-KEMT/hate_speech_slovak. Vyskúšajte viac modelov. Vyskúšajte aj https://huggingface.co/slovak-nlp/mistral-sk-7b
- Pokračujte v písaní DP. Použite odkazy na odborné články,
Zásobník úloh:
- Dotrénujte model na klasifikáciu nenávistnej reči.
- Dotrénujte model na generovanie nenávistnej reči.
- Vyskúšajte SentenceTransformer (me5) na klasifikáciu.
## Diplomový projekt 2024
Stretnutie 10.5.2024
Stav:
- Poznámky o neurónových sieťach a rozbehané HF tarnsformers.
- Poznámky o neurónových sieťach a rozbehané HF transformers.
- Práca s Kaggle.
Úlohy:
- Pokračovať v otvorených úlohách a štúdiu.
- Zistite čo je to SentenceTransformer. Prejdite si tutoriál https://sbert.net/docs/usage/semantic_textual_similarity.html Ako model použite multilingual e5 base alebo slovakbert-mnlr.
- [ ] Zistite čo je to SentenceTransformer. Prejdite si tutoriál https://sbert.net/docs/usage/semantic_textual_similarity.html Ako model použite multilingual e5 base alebo slovakbert-mnlr.
- Prečítajte si niekoľko vedeckých článkov o klasifikácii HS, poznačte si ich informácie a urobte si poznámky. Na vyhľadanie článkov použite google scholar.
Zásobník úloh:
@ -73,8 +95,8 @@ Stretnutie 15.2.
Úlohy:
- [x] Nainštalujte si prostredie Anaconda. Naučiť sa lepšie programovať v jazyku Python.
- [-] Prečítajte si Dive into Python 3.
- [ ] Priečítajte si Dive into Deep learning.
- [x] Prečítajte si Dive into Python 3.
- [x] Priečítajte si Dive into Deep learning.
- [x] Zistite si čo je to nenávistná reč a ako sa rozpoznáva pomocou neurónových sietí. Napíšte si o tom poznámky na dve strany.
- [-] Zistite, aké existujú veľké jazykové modely a ako pracujú. Napíšte o tom poznámky na 2 strany.