From 2ea7d0751fa9bd3a7d1d95f012dbf84171b9258c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dano Date: Fri, 30 Oct 2020 09:36:14 +0000 Subject: [PATCH] Update 'pages/students/2016/maros_harahus/README.md' --- pages/students/2016/maros_harahus/README.md | 21 +++++++++++++-------- 1 file changed, 13 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md index 23907d64..f69e6865 100644 --- a/pages/students/2016/maros_harahus/README.md +++ b/pages/students/2016/maros_harahus/README.md @@ -12,14 +12,7 @@ taxonomy: Zásobník úloh: -- Preštudovať literatúru na tému "pretrain" a "word embedding" - - [Healthcare NERModelsUsing Language Model Pretraining](http://ceur-ws.org/Vol-2551/paper-04.pdf) - - [Design and implementation of an open source Greek POS Tagger and Entity Recognizer using spaCy](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8909591) - - https://arxiv.org/abs/1909.00505 - - https://arxiv.org/abs/1607.04606 - - LSTM, recurrent neural network, -- Vykonať viacero experimentov s pretrénovaním - rôzne modely, rôzne veľkosti adaptačných dát a zostaviť tabuľku -- Opísať pretrénovanie, zhrnúť vplyv pretrénovania na trénovanie v krátkom článku cca 10 strán. + - skúsiť prezentovať na lokálnej konferencii, (Data, Znalosti and WIKT) alebo fakultný zborník (krátka verzia diplomovky). - Využiť korpus Multext East pri trénovaní. Vytvoriť mapovanie Multext Tagov na SNK Tagy. @@ -33,6 +26,18 @@ Stav: - Návod na spustenie - Vyriešenie technických problémov. Je k dispozicíí Conda prostredie. +ÚÚlohy na ďďalšie stretnutie: + +- Preštudovať literatúru na tému "pretrain" a "word embedding" + - [Healthcare NERModelsUsing Language Model Pretraining](http://ceur-ws.org/Vol-2551/paper-04.pdf) + - [Design and implementation of an open source Greek POS Tagger and Entity Recognizer using spaCy](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8909591) + - https://arxiv.org/abs/1909.00505 + - https://arxiv.org/abs/1607.04606 + - LSTM, recurrent neural network, + - Urobte si poznámky z viacerých čnánkov, poznačte si zdroj a čo ste sa dozvedeli. +- Vykonať viacero experimentov s pretrénovaním - rôzne modely, rôzne veľkosti adaptačných dát a zostaviť tabuľku +- Opísať pretrénovanie, zhrnúť vplyv pretrénovania na trénovanie v krátkom článku cca 10 strán. + Virtuálne stretnutie 8.10.2020