KEMT/zpwiki
31
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2024-06-25 07:55:23 +00:00
parent de59c44ae8
commit 1d93bc6b88
1 changed files with 18 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

21
pages/students/2022/valerii_kutsenko/README.md
View File

@ -15,11 +15,26 @@ rok začiatku štúdia: 2022
Cieľ je vylepšiť slovenský model pre generovanie vektrovej reprezentácie. Cieľ je vylepšiť slovenský model pre generovanie vektrovej reprezentácie. vylepšiť proces RAG: Generovanie jazyka s pomocou vyhľadávania -Retrieval augmented generation
- vylepšiť proces RAG: Generovanie jazyka s pomocou vyhľadávania -Retrieval augmented generation Nové nápady:
- Vytvorte systém pre generovanie otázok o zadanom texte.
- Vytvorte umelo generovanú množinu otázok a odpovedí.
- Pomocou umelej množiny zlepšite existujúci systém pre otázky a odpovede.
Ako na to:
- Natrénujte generatívny model pre generovanie otázok. Použite existujúci skript a množinu SKQUAD.
- Určite, ktorá otázka je dobre vygenerovaná a ktorá nie. Tu môžete použiť: systém pre vyhľadávanie alebo neurónovú sieť pre otázky a odpovede. Ku otázke viete nájsť odpovede pomocou neurónovej siete. Výstupom by mala byť čo najkvalitnejšia množina otázok a dpovedí ku odsekom.
- Výstupom by mala byť umelo generovaná datqabáza otázok a odpovedí.
Úlohy:
Staré Nápady:
- Možno pomocou vytvorenia-prekladu vlastnej trénovacej databázy. - Možno pomocou vytvorenia-prekladu vlastnej trénovacej databázy.
- alebo pomocou nekontrolovaného učenia, reps. augmentácie alebo generovania. - alebo pomocou nekontrolovaného učenia, reps. augmentácie alebo generovania.
- Alebo zber trénovacích dát z webového korpusu. - Alebo zber trénovacích dát z webového korpusu.