KEMT/zpwiki
31
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2016/maros_harahus/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
dano 2021-10-26 08:15:05 +00:00
parent d023d4d16a
commit 1d6350abad
1 changed files with 3 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

3
pages/students/2016/maros_harahus/README.md
View File

@ -29,10 +29,12 @@ Dáta z US Steel:
- Cieľom je predpovedať výsledky nasledujúceho odberu na základe predchádzajúcich? - Cieľom je predpovedať výsledky nasledujúceho odberu na základe predchádzajúcich?
- Čo znamená "dobrá tavba"? - Čo znamená "dobrá tavba"?
- Čo znamená "dobrá predpoveď výsledkov"? - Čo znamená "dobrá predpoveď výsledkov"?
- Je dôležitý čas odbery vzorky?
Zásobník úloh: Zásobník úloh:
- Formulovať problém ako "predikcia časových radov" - sequence prediction. - Formulovať problém ako "predikcia časových radov" - sequence prediction.
- Nápad: The analysis of time series : an introduction / Chris Chatfield. 5th ed. Boca Raton : Chapman and Hall, 1996. xii, 283 s. (Chapman & Hall texts in statistical science series). - ISBN 0-412-71640-2 (brož.).
- Prezrieť literatúru a zistiť najnovšie metódy na predikciu. - Prezrieť literatúru a zistiť najnovšie metódy na predikciu.
- Navrhnúť metódu konverzie dát na vektor príznakov. Sú potrebné binárne vektory? - Navrhnúť metódu konverzie dát na vektor príznakov. Sú potrebné binárne vektory?
- Navrhnúť metódu výpočtu chybovej funkcie - asi euklidovská vzdialenosť medzi výsledkov a očakávaním. - Navrhnúť metódu výpočtu chybovej funkcie - asi euklidovská vzdialenosť medzi výsledkov a očakávaním.
@ -40,6 +42,7 @@ Zásobník úloh:
- Nápad: Transformer network, Generative Adversarial Network. - Nápad: Transformer network, Generative Adversarial Network.
- Nápad: Vyskúšať klasické štatistické modely (scikit-learn) - napr. aproximácia polynómom, alebo SVM. - Nápad: Vyskúšať klasické štatistické modely (scikit-learn) - napr. aproximácia polynómom, alebo SVM.
Stretnutie 1.10. Stretnutie 1.10.
Stav: Stav: