KEMT/zpwiki
31
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Michal Stromko 2022-12-25 21:42:51 +00:00
parent 3c12261123
commit 14779680b6
1 changed files with 7 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

8
pages/students/2019/michal_stromko/vp2023/Dokumentacia.md
View File

@ -25,4 +25,10 @@ Cieľom tejto práce je zoznámenie sa s možnosťami hodnotenia modelov. Natré
# Základné znalosti
Na začiatok je potrebné povedať, že spracovaní prirodzeného jazyka dokážeme používať rôzne metódy prístupu hodnotenia modelu, poprípade aj vyhľadávanie v modeli. Poslených rokoch sa v praxi stretávame s vyhľadávaním na základe vypočítania vektorov.
Na začiatok je potrebné povedať, že pri spracovaní prirodzeného jazyka dokážeme používať rôzne metódy prístupu hodnotenia modelu, poprípade aj vyhľadávanie v modeli. V poslených rokoch sa v praxi stretávame s vyhľadávaním na základe vypočítania vektorov. Následne na takto vypočítané vektory dokážeme pomocou kosínusovej vzdialenosti nájsť vektory, inak povedané dve čísla, ktoré sú k sebe najblyžšie. Jedno z čísel je z množiny vektorov, ktoré patria hľadanému výrazu, druhé číslo patrí slovu, alebo vete, ktorá sa nacháza v indexe.
Pre uľahčenie pochopenia tejto problematiky, postupne vysvetlím vypočítanie a následné hladanie dvoch vektorov v tomto článku. Treba však poznamenať, že každá metóda má vlastné vypočítanie vektora spolu s hľadaním podobného vektora.
### Dense Passage Retriever (DPR)