This commit is contained in:
Dnaiel Hladek 2024-08-21 15:09:05 +02:00
parent b76d500026
commit 140e15191a
2 changed files with 70 additions and 2 deletions

View File

@ -14,6 +14,7 @@ Wiki stánka pre spoluprácu na záverečných prácach.
- [Často kladené otázky](/topics/faq) - [Často kladené otázky](/topics/faq)
- [Ako napíšem záverečnú prácu](/topics/akopisat) - [Ako napíšem záverečnú prácu](/topics/akopisat)
- [Prostredie Anaconda a jazyk Python pre strojové učenie](/topics/python)
## Vedúci ## Vedúci

View File

@ -6,11 +6,14 @@ taxonomy:
tag: [python] tag: [python]
author: Daniel Hladek author: Daniel Hladek
--- ---
# Jazyk Python # Práca s jazykom Python v prostredí Anaconda
Vhodný na spracovanie prirodzeného jazyka Vhodný na spracovanie prirodzeného jazyka
Podobné prostredie si viete vytvoriť na Vašom počítači, na školskom servri alebo na Google Colab.
## Ako začať s Pythonom ## Ako začať s Pythonom
Prečítajte si Prečítajte si
@ -50,6 +53,71 @@ conda activate mojeprostredie
[Ťahák Anaconda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf) [Ťahák Anaconda](https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf)
## Inštalácia Pytorch s podporou CUDA do prostredia Anaconda
Na inštaláciu ľubovoľnej verzie CUDA a Pytorch nepotrebujete admin práva.
Verzia Python, CUDA a Pytorch musí spolu sedieť.
Najnovšiu verziu všetkého potrebného stiahnete zo stránky [Pytorch](https://pytorch.org/)
Napríklad takto:
```
conda install python=3.10
conda install pytorch pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
```
Inštalácia bude chvíľu trvať.
Overte si že CUDA funguje správne:
```
python
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
```
## Spustenie dlhších procesov na GPU
Na servri QUADRO sú k dispozícii 4 karty NVIDIA 1080, 12 GB RAM.
Overte si, ktoré karty sú voľné:
```
nvidia-smi
```
Pri trénovaní si zvoľte na ktorej karte budete trénovať pomocou premennej prostredia `CUDA_VISIBLE_DEVICES`.
Napr.
```
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python train.py
```
spustí trénovanie na 3. a na 4. karte. Prosím vždy si vyberte toľko koľko potrebujete a zbytočne nebolujte karty pre druhých.
Dlhšie procesy môžete manažovať cez príkaz `tmux`.
Najprv si spustíte nové sedenie:
```
tmux
```
```
CTRL+B C si viete urobiť nové okno.
CTRL+B B prepnete okno.
CTRL+B N prepnete okno.
CTRL+B D vypnete tmux, ale procesy budú stále bežať aj keď sa odhlásite.
```
```
tmux a -t 0
```
obnovíte posledné sedenie
## Virtualenv ## Virtualenv
@ -90,4 +158,3 @@ Vymazanie virtuálneho prostredia
rm -r venv rm -r venv
``` ```