Merge branch 'master' of git.kemt.fei.tuke.sk:KEMT/zpwiki

pages/students/2019/filip_tomas/README.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: Filip Tomáš
 published: true
 taxonomy:
-    category: [bp2022,dp2024]
+    category: [bp2022,dp2024,dp2025]
     tag: [testovanie,javascript,typescript]
     author: Daniel Hladek
 ---

pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md

@@ -16,6 +16,13 @@ Téma:
 
 Rozpoznávanie nenávistnej reči pomocou veľkých jazykových modelov
 
+Zadanie:
+
+1. Vypracujte prehľad veľkých jazykových modelov s podporou slovenčiny.
+2. Vypracujte prehľad metód rozpoznávania nenávistnej reči pomocou veľkých jazykových modelov.
+3. Vyberte vhodnú dátovú množinu pre rozpoznávanie nenávistnej reči  a pomocou nej vhodnou metrikou porovnajte viacero jazykových modelov pre úlohu rozpoznávania nenávistnej reči.
+4. Vyhodnoťte experimenty a navrhnite zlepšenia rozpoznávania. 
+
 Cieľe:
 
 - Naučiť sa rozpoznávať nenávistnú reči HS pomocou LLM - lokálnych alebo komerčných.

pages/students/2020/david_kostilnik/README.md

@@ -11,8 +11,6 @@ rok začiatku štúdia: 2020
 
 # Diplomová práca 2025
 
-Ešte sa rozhodne.
-
 Téma:
 
 Sémantické vyhľadávanie pomocou veľkých modelov
@@ -24,6 +22,13 @@ Ciele:
 
 - Zlepšiť RAG.
 
+Zadanie:
+
+1. Vypracujte prehľad metód a modelov sémantického vyhľadávania pomocou neurónových sietí.
+2. Vyberte vhodnú dátovú množinu a dotrénujte jazykový model pre úlohu sémantického vyhľadávania v slovenčine. 
+3. Navrhnite a vykonajte experimenty pre vyhodnotenie dotrénovaného modelu.
+4. Vyhodnotťte experimenty a navrhnite zlepšenia. 
+
 
 Stretnutie 29.10.2024
 

pages/students/2020/kamil_tomcufcik/README.md

@@ -15,6 +15,13 @@ Ciel:
 
 Overiť a zlepšiť možnosti generovania jednotkových testov
 
+Zadanie:
+
+1. Vypracujte prehľad veľkých jazykových modelov s podporou generovania programového kódu.
+2. Vyberte vhodnú dátovú množinu a metriku na vyhodnotenie generovania kódu.
+3. Navrhnite a vyhodnoťte experimenty s generovaním kódu s pomocou veľkého jazykového modelu. 
+4. Identifikujte slabé miesta a navrhnite zlepšenia.
+
 Stretnutie 12.12.2024
 
 Stav:

pages/students/2020/pavol_hudak/README.md

@@ -3,7 +3,7 @@ title: Pavol Hudák
 published: true
 taxonomy:
     category: [dp2025]
-    tag: [ir]
+    tag: [nlp,qa]
     author: Daniel Hladek
 ---
 
@@ -11,6 +11,17 @@ rok začiatku štúdia: 2020
 
 # Diplomová práca 2025
 
+Dotrénovanie veľkého jazykového modelu na odpovede v slovenčine
+
+Zadanie:
+
+1. Vypracujte prehľad veľkých jazykových modelov v slovenčine.
+2. Vypracujte prehľad metód dotrénovania veľkých jazykových modelov.
+3. Vyberte vhodnú dátovú množinu v slovenčine a dotrénujte veľký jazykový model.
+4. Vyhodnoťte experimenty a navrhnite zlepšenia. 
+
+
+
 Ciel:
 
 - Dotrénovanie LLM pre zlepšenie jeho schopnosti odpovedať na otázku v slovenskom jazyku.

pages/students/2021/artur_hyrenko/README.md

@@ -14,5 +14,20 @@ rok začiatku štúdia: 2021
 
 Vyhondotenie jayzkových modelov
 
+Stretnutie 5.2.2025
+
+Úlohy:
+
+- Oboznámte sa s problematikou veľkých jazykových modelov. Towards Data Science
+- Naučte sa Python lepšie
+- Poučte sa o strojovom účení.
+- Vyskúšajte si framework HF Transformers
+- Vyskúšajte si veľký jazykový model, napr. cez systém OLLAMA.
+- Oboznámte sa s frameworkom lm-eval-harness. Zistite, aké úlohy a aké metriky sa používajú. 
+
+Zásobník úloh:
+
+- Nájdite na webe zaujímavý zdroj otázok a odpovedí, ktorý by bol vhodný na vyhodnotneie jazykového modelu.
+- Vyberte úlohu vhodú na anotáciu (spolu s vedúcim).