KEMT/zpwiki
31
1
Fork 9
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'pages/students/2016/patrik_pavlisin/dp22/README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Patrik Pavlišin 2021-10-23 21:10:00 +00:00
parent 19b3be94d4
commit 074d1b438b
1 changed files with 0 additions and 5 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

5
pages/students/2016/patrik_pavlisin/dp22/README.md
View File

@ -15,11 +15,6 @@ Na vyriešenie vyššie uvedených obmedzení štandardného Transformera bol na
**Modelová architektúra**
Väčšina konkurenčných prenosových modelov neurónovej sekvencie má štruktúru encoder-decoder. V tomto prípade encoder mapuje vstupnú sekvenciu symbolových reprezentácií (x1, ..., xn) na sekvenciu spojitých reprezentácií z = (z1, ..., zn). Vzhľadom na z, decoder potom generuje výstupnú sekvenciu (y1, ..., ym) symbolov jeden po druhom. V každom kroku je model automaticky regresívny a pri generovaní ďalšieho spotrebuje predtým vygenerované symboly ako ďalší vstup.
**Pozornosť**
Funkciu pozornosti je možné opísať ako mapovanie dotazu a sady párov kľúčov a hodnôt na výstup, kde dotaz, kľúče, hodnoty a výstup sú všetko vektory. Výstup sa vypočíta ako vážený súčet hodnôt, pričom hmotnosť priradená každej hodnote sa vypočíta pomocou funkcie kompatibility dotazu so zodpovedajúcim kľúčom.
|![](https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/raw/branch/master/pages/students/2016/patrik_pavlisin/dp22/Modelov%c3%a1%20architekt%c3%bara%20Transformer.png)|