2020-10-01 13:46:14 +00:00
---
title: Patrik Pavlišin
published: true
taxonomy:
2020-10-02 15:03:28 +00:00
category: [dp2022,bp2020,tp2021]
2020-12-04 12:36:23 +00:00
tag: [nmt,translation,nlp]
2020-10-01 13:46:14 +00:00
author: Daniel Hladek
---
2020-01-29 23:54:59 +00:00
# Patrik Pavlišin
2021-02-03 16:01:23 +00:00
Predbežný názov diplomovej práce:
Neurónový strojový preklad
2021-02-03 16:02:36 +00:00
Návrh na nástroje pre strojový preklad:
- OpenNMT-py
- Fairseq
2021-02-03 16:01:23 +00:00
## Návrh na zadanie diplomovej práce
1. Pripraviť prehľad aktuálnych metód strojového prekladu pomocou neurónových sietí.
2. Vybrať konkrétnu metódu strojového prekladu pomocou neurónových sietí a podrobne ju opísať.
3. Pripraviť vybraný paralelný korpus do vhodnej podoby a pomocou vybranej metódy natrénovať model pre strojový preklad.
4. Vyhodnotiť experimenty a navrhnúť možnosti na zlepšenie.
2021-02-18 12:45:45 +00:00
## Diplomový projekt 1
2021-04-09 09:59:12 +00:00
Stretnutie 9.4.
Stav:
- Problém pri OpenNMT-py Quickstart - Nvidia driver nefunguje v prostredí WSL1. riešenie - vypnúť GPU training alebo trénovať na IDOC.
- Napísané poznámky
2021-03-12 09:52:15 +00:00
Stretnutie 12.3.
Stav:
- poznámky k článku "Google’
- Śtúdium ostatných článkov pokračuje.
- Problém - aktuálna verzia OpenNMT-py nefunguje s pythonom 3.5. Je potrebné využit Anacondu.
Úlohy:
- Vypracujte poznámky k článkom
- Pokračujte v tutoriáli OpenNMT-py cez prostredie Anaconda.
- Poznámky pridajte na zpWiki vo formáte Markdown
2021-02-18 12:45:45 +00:00
Stretnutie 18.2.
Stav:
- Vypracovaný článok z minulého semestra
Úlohy:
- V linuxovom prostredí (napr. idoc) si vytvorte python virtuálne prostredie:
- vytvorte si adresár s projektom
- mkdir ./venv
- python3 -m virtualenv ./venv
- source ./venv/bin/activate
- Keď skončíte: deactivate
- Prejdite si tutoriál https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py
2021-02-18 12:50:34 +00:00
- Prečítjte si články z https://opennmt.net/OpenNMT-py/ref.html
- Vypracujte poznámky k článku "Google’
2021-02-18 12:45:45 +00:00
2020-10-02 15:03:28 +00:00
## Tímový projekt 2021
2020-10-02 11:58:49 +00:00
Ciel:
- vytvoriť článok s témou "Štatistický preklad".
- vytvoriť článok, publikovateľný na konferencii
2020-12-04 12:36:23 +00:00
Virtuálne stretnutie 4.12.2020
Stav:
- Vypracovaný prehľad na tri strany, prečítané 3 články.
- Prístup treba zlepšiť.
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Pokračujte v písaní. Prečítajte si min. 10 článok na tému strojový preklad a ku každému napíšte čo ste sa dozvedeli.
- Zamerajte sa na články o neurónovom strojovom preklade. Zistite a napíšte čo je to archtektúra encoder-decoder. Napíšte aké neurónové siete sa najviac používajú.
2021-01-26 13:35:49 +00:00
- Pozrite [Ondrej Megela ](/students/2018/ondrej_megela ), [Martin Jancura ](/students/2017/martin_jancura ), [Dominik Nagy ](/students/2016/dominik_nagy )
2020-12-04 12:43:59 +00:00
- Navrhnite zadanie diplomovej práce.
2020-12-04 12:36:23 +00:00
2020-10-02 11:58:49 +00:00
Virtuálne stretnutie 2.10.2020
2020-10-02 12:08:12 +00:00
Prečítajte si a vypracujte poznámky:
- https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/ADA466330.pdf
- https://arxiv.org/abs/1409.1259
Pozrite si aj niektoré články ktoré sú v bibliografii.
2020-10-02 12:11:04 +00:00
Zistitie, aké najnovšie voľne šíriteľné systémy na strojový preklad sú dostupné a napíšte ku nim krátku charakteristiku. Na akej metóde sú založené? V ktorom článku je táto metóda opísaná? Používajte scopus alebo scholar.
2020-10-02 12:09:44 +00:00
Zapíšte si zaujímavé bibliografické odkazy a poznačte si, čo zaujímavé sa v nich nachádza.
2020-10-02 11:58:49 +00:00
2020-10-02 12:09:44 +00:00
## Bakalárska práca 2020
2020-10-02 11:58:49 +00:00
https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm& sid=AFB64E0160B4F4E92146D39F9648
2020-01-29 23:54:59 +00:00
Názov bakalárskej práce: Metódy automatického prekladu
2020-01-29 23:57:36 +00:00
2020-01-29 23:54:59 +00:00
Meno vedúceho: Ing. Daniel Hládek, PhD.
2020-01-29 23:57:36 +00:00
2020-01-29 23:54:59 +00:00
Zadanie bakalárskej práce:
2020-01-29 23:57:36 +00:00
2020-01-29 23:54:59 +00:00
1. Pripraviť prehľad aktuálnych metód automatického prekladu.
2. Predstaviť vybranú metódu automatického prekladu.
3. Pripraviť vybraný paralelný korpus a vykonať niekoľko experimentov s automatickým prekladom.
4. Vyhodnotiť experimenty vhodnou metódou a navrhnúť možnosti na zlepšenie.
## Bakalársky projekt 2019
Prejsť si tutoriál a tréning zo stránky
2020-01-29 23:57:36 +00:00
2020-01-29 23:54:59 +00:00
- (http://www.statmt.org/moses/?n=Moses.Overview)
2020-01-29 23:57:36 +00:00
2020-01-29 23:54:59 +00:00
Preštudovať
2020-01-29 23:57:36 +00:00
2020-01-29 23:54:59 +00:00
- (https://github.com/rain1024/slp2-pdf)
- (http://folk.uio.no/plison/pdfs/talks/meetup_SMT.pdf)
- (http://www.statmt.org/moses/?n=Moses.Overview)
2020-01-29 23:57:36 +00:00
2020-01-29 23:54:59 +00:00
Kniha
2020-01-29 23:57:36 +00:00
2020-01-29 23:54:59 +00:00
- J. JUHÁR, 2011, Rečové technológie v telekomunikačných a informačných systémoch. Košice: EQUILIBRIA, s.r.o., ISBN 978-80- 89284-75-7
Ciele projektu
2020-01-29 23:57:36 +00:00
1. Oboznámiť sa s metódami automatického prekladu.
2. Nainštalovať a spustiť program Moses.
3. Oboznámiť sa s programom Moses.
4. Vyskúšať model prekladu.
Vypracovať rešerš na tému Metódy strojového prekladu a Paralelne korpusy na 5 strán od každého
2020-01-29 23:54:59 +00:00
