zpwiki/pages/students/2019/patrik_pokrivcak/README.md

---
title: Patrik Pokrivčák
published: true
taxonomy:
    category: [dp2025]
    tag: [nlp]
    author: Daniel Hladek
---

rok začiatku štúdia: 2019

# Diplomová práca


Téma:

Rozpoznávanie nenávistnej reči pomocou veľkých jazykových modelov

Cieľe:

- Naučiť sa rozpoznávať nenávistnú reči HS pomocou LLM - lokálnych alebo komerčných.
- Zlepšiť chopnosti LLM pre rozpoznávanie HS - dotrénovaním alebo promptingom.
- Vytvoriť demo
- Výsledky prezentovať na konferencii - alebo článku.

Súvisiaca téma:

- [Python](/topics/python)
- [Hate Speech](/topics/hatespeech)
- [Tetiana Mahorian](/students/2022/tetiana_mohorian)

Stretnutie 5.4.

Stav:

- Začiatok štúdia Python a LMM. 

Úlohy:

- Pokračujte v štúdiu neurónových sietí a klasifikácie nenávsistnej reči podľa otvorených úloh. Píšte si poznámky.
- Zistite, ako pracuje model GPT. Zistite čo je to prompting.  Navrhnite "prompt" pre ChatGPT ktorý by klasifikoval nenávistnú reč.
- Oboznámte sa s knižnicou HF transformers. Nainštalujte si ju. Prejdite si jeden alebo 2 tutoriály.
- Zistite ako funguje "few shot" alebo "zero shot" learning s GPT modelom. Vyskúšajte si to z HF Transformers. napr. https://huggingface.co/blog/few-shot-learning-gpt-neo-and-inference-api

Stretnutie 15.2.


Úlohy:

- [x] Nainštalujte si prostredie Anaconda. Naučiť sa lepšie programovať v jazyku Python.
- [-] Prečítajte si Dive into Python 3.
- [ ] Priečítajte si Dive into Deep learning.
- [x] Zistite si čo je to nenávistná reč a ako sa rozpoznáva pomocou neurónových sietí. Napíšte si o tom poznámky na dve strany.
- [-] Zistite, aké existujú veľké jazykové modely a ako pracujú. Napíšte o tom poznámky na 2 strany.