2020-10-01 13:15:25 +00:00
---
title: Martin Wencel
published: true
taxonomy:
2020-10-02 14:06:48 +00:00
category: [bp2021]
2020-10-14 12:20:26 +00:00
tag: [demo,nlp,spacy]
2020-10-01 13:15:25 +00:00
author: Daniel Hladek
---
2020-09-22 10:46:44 +00:00
# Martin Wencel
2020-10-01 07:38:14 +00:00
Rok začiatku štúdia: 2018
Podmienkou pre získanie zápočtu je účasť na konzultácii min. raz za 2 týždne. Menej ako 6 konzultácií za semester je dôvod pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu.
Komunikácia je možná aj cez [MS Teams ](https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aa8596a401a3842e5b91ac918a2a0afb1%40thread.tacv2/conversations?groupId=4fc0c627-d424-4587-b73a-2e47509862e9&tenantId=1c9f27ef-fee6-45f4-9a64-255a8c8e25a5 ).
2020-10-01 08:08:36 +00:00
Konzultačné hodiny sú v piatok 9:20-14:00.
2020-10-01 07:38:14 +00:00
2020-10-01 08:08:36 +00:00
## Bakalársky projekt 2020
2020-10-01 07:38:14 +00:00
2020-10-01 07:48:10 +00:00
Názov: Online demonštrácia spracovania slovenského prirodzeného jazyka
2020-10-09 10:57:37 +00:00
Cieľ:
- Vytvoriť demonštráciu spracovania slovenského jazyka pomocou knižnice spacy
2020-10-01 07:48:10 +00:00
Návrh na zadanie:
1. Vyberte a naštudujte metódu spracovania prirodzeného jazyka.
1. Vypracujte teoretický úvod do zvolenej metódy spracovania prirodzeného jazyka.
1. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu pomocou ktorej je možné vyskúšať zvolenú metódu.
1. Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie.
2020-10-09 11:22:46 +00:00
Zásobník úloh:
2020-10-19 11:45:01 +00:00
2020-10-30 13:06:18 +00:00
- Pripravte Docker image Vašej aplikácie podľa https://pythonspeed.com/docker/
2020-10-30 12:44:10 +00:00
Virtuálne stretnutie 30.10.:
Stav:
- Modifikovaná existujúca aplikácia "spacy-streamlit", zdrojové kóódy sú na GITe podľa pokynov z minulého stretnutia.
2020-10-30 12:57:21 +00:00
- Obsahuje aj formulár, neobsahuje REST API
2020-10-30 13:06:18 +00:00
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
2020-10-30 12:57:21 +00:00
- Pokračujte v písaní. Prečítajte si odborné články na tému "dependency parsing" a vypracujte poznámky čo ste sa dozvedeli. Poznačte si zdroj.
- Pokkračujte v práci na demonštračnej webovej aplikácii.
2020-10-30 12:44:10 +00:00
2020-10-19 11:45:01 +00:00
Virtuálne stretnutie 19.10.:
Stav:
- Vypracované a odovzdané poznámky k bakalárskej práci, obsahujú výpisy z literatúry.
- Vytvorený repozitár. https://git.kemt.fei.tuke.sk/mw223on/bp2020
- Nainštalovaný a spustený slovenský Spacy model.
- Nainštalované Spacy REST Api https://github.com/explosion/spacy-services
2020-10-19 12:14:22 +00:00
- Vyskúšané demo Display so slovenským modelom
2020-10-19 11:45:01 +00:00
2020-10-19 12:14:22 +00:00
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Pripravte webovú aplikáciu ktorá bude prezentovať rozpoznávanie závislostí a pomenovaných entít v slovenskom jayzyku. Mala by sa skladať z frontentu a backendu.
- zapíšte potrebné Python balíčky do súboru "requirements.txt"
- Vytvorte skript na inštaláciu aplikácie pomocou pip.
- Vytvorte skript pre spustenie backendu aj frontendu. Výsledky dajte do repozitára.
- Vytvorte návrh na frontend (HTML + CSS).
- Pozrite na zdrojové kódy Spacy a zistite, čo presne robí príkaz display.serve
- Vysledky dajte do repozitára.
2020-10-09 10:57:37 +00:00
2020-10-09 10:55:26 +00:00
Virtuálne stretnutie 9.10.
Stav:
- nainštalovaná anaconda, docker aj linux, spacy, latex
- prečítané niečo o NLP (Speech and Language Processing, Jurafsky and Martin). Blogy a záverečné práce.
- vypracované poznámky
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
- odovzdať vypracované poznámky do Moodlu.
2020-10-09 11:29:35 +00:00
- nainštalujte a spustite slovenský [spacy model ](https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/spacy-skmodel )
2020-10-09 11:20:41 +00:00
- Pozrite si , nainštalujte a spustite https://github.com/explosion/spacy-services
- Skúste to upraviť tak, aby displacy využíval slovenský model
- Vyskúšajte komunikovať so servrom pomocou CURL
- študujte jazyk Python a web framework hug
2020-10-09 10:55:26 +00:00
2020-10-01 08:08:36 +00:00
Stretnutie 1.10.2O20:
Na štúdium:
- https://git.kemt.fei.tuke.sk/KEMT/zpwiki/src/branch/master/pages/topics
- https://student.kemt.fei.tuke.sk/predmety/zct
- Dive into Python 3
Na vypracovanie:
- Prečítajte si čo je to "natural language processing" a urobte si poznámky. Do poznámok si zapíšte čo ste sa dozvedeli a zdroj.
- Nainštalujte si prostredie Anaconda
- Nainštalujte si Docker
- Skúste rozbehať demo z https://github.com/jgontrum/spacy-api-docker
Na zlepšenie:
- Chceme vybrať metódu NLP ktorej sa budeme venovať.
- chceme vybrať knižnicu alebo demo ktoré budeme prezentovať.
