2020-09-22 07:41:31 +00:00
---
2020-10-01 13:33:21 +00:00
title: Martin Jancura
2020-10-01 13:15:25 +00:00
published: true
2020-09-22 07:41:31 +00:00
taxonomy:
2020-10-01 13:46:14 +00:00
category: [bp2021]
2020-12-04 10:03:53 +00:00
tag: [opennmt,translation,demo,nlp]
2020-10-01 13:15:25 +00:00
author: Daniel Hladek
2020-09-22 07:41:31 +00:00
---
# Martin Jancura
2020-09-30 12:56:33 +00:00
*Rok začiatku štúdia*: 2017
2020-09-22 07:41:31 +00:00
2020-09-30 12:56:33 +00:00
## Bakalársky projekt 2020
2020-09-22 07:41:31 +00:00
2020-09-30 12:56:33 +00:00
Názov: Webová aplikácia pre demonštráciu spracovania prirodzeného jazyka
2020-09-22 07:41:31 +00:00
2021-01-29 13:07:00 +00:00
1. Vyberte a naštudujte metódu strojového prekladu.
2. Vypracujte teoretický úvod do strojového prekladu a do zvolenej metódy.
3. Vytvorte demonštračnú webovú aplikáciu v Javascripte pomocou ktorej je možné vyskúšať zvolenú metódu strojového.
2020-09-30 12:56:33 +00:00
4. Navrhnite možné zlepšenia Vami vytvorenej aplikácie.
Konzultácie sa budú konať osobne alebo cez [Teams ](https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aa8596a401a3842e5b91ac918a2a0afb1%40thread.tacv2/conversations?groupId=4fc0c627-d424-4587-b73a-2e47509862e9&tenantId=1c9f27ef-fee6-45f4-9a64-255a8c8e25a5 ) minimálne raz za dva týždne, menej ako 6 konzultácií za semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia semester je dôvodom pre zníženie hodnotenia alebo neudelenie zápočtu. Odporúčaný čas konzultácie je piatok.
2020-10-12 05:48:18 +00:00
Možné backendy:
2020-09-30 12:56:33 +00:00
2020-10-12 05:48:18 +00:00
- https://opennmt.net/OpenNMT/installation/
- FairSeq
2020-10-09 07:49:31 +00:00
Zásobník úloh:
2020-10-09 08:00:31 +00:00
- Zapisať človekom urobený preklad do databázy.
2020-12-18 11:07:05 +00:00
- Vyrobiť deployment a zverejniť stránku s demom.
- pripraviť modul s vlastným prekladom.
2021-01-26 13:24:27 +00:00
- Vyhodnotiť preklad metódou BLEU
2020-10-09 07:49:31 +00:00
2021-01-29 13:02:26 +00:00
Stretnutie 29.1.2021
Stav:
- Práca na prezentácii
Úlohy:
- Dorobiť REST API pomocou nmt-wizard-docker - pre vedúceho.
2021-01-26 13:20:26 +00:00
Stretnutie 26.1.2021
Stav:
- Práca na textovej časti
- Práca na prezentácii
- Urobený tutoriál OpenNMP-py, natrénovaný model na preklad z angličtiny do nemčiny.
Úlohy:
2021-01-26 13:24:27 +00:00
- Pracovať na teoretickej časti - doplňte aj o metódach vyhodnotenia BLEU
2021-01-26 13:20:26 +00:00
- Dokončiť prezentáciu
- Spojiť webovú aplikáciu s vlastným rest API.
- Pozrieť si výstupy práce P. [Pavlišin ](/students/2016/patrik_pavlisin )
2020-12-18 11:04:55 +00:00
Virtuálne stretnutie 18.12.2020:
Stav:
- inštalácia OpenNMT-py: zlyhala proavdepodobne kvôli konfigurácii CUDA
- práca na písomnej časti pokračuje
2020-12-18 11:07:05 +00:00
- kompletne prerobené kódy pre preklad (frontend aj backend) pomocou Microsoft a IBM. Aplikácia používa Express.JS
- kódy sú dostupné na https://git.kemt.fei.tuke.sk/mj130zg/BP2021
2020-12-18 11:04:55 +00:00
2020-12-04 10:03:53 +00:00
Virtuálne stretnutie 4.12.2020:
Stav:
- Inštalácia OpenNMT-py. Tutoriál zatiaľ nefunguje, pravdepodobne kvôli chybne nainštalovanej knižnici numpy.
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Vypracujte písomný prehľad metód strojového prekladu pomocou neurónových sietí. Prehľad by mal obsahovať odkazy na aktuálnu odbornú literatúru - knihy a články.
V prehľade vysvetlite aj čo je to architektúra seq2seq, (endkóder-dekóder). Nájdite odborné články o opennmt, prečítajte si ich a napíšte čo ste sa dozvedeli.
- (vedúci) urobiť deployment openmnt-py (flask,wsgi).
- Pokračujte v tutoriáli openmt-py. Pre inštaláciu závislostí (pytorch, numpy, cuda) použite systém Anaconda.
2020-11-06 11:49:27 +00:00
Virtuálne stretnutie 6.11.2020:
Stav:
Práca na písomnej časti.
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
- Pohľadať takú knižnicu, kde vieme využiť vlastný preklad. Skúste si nainštalovať OpenNMT.
2020-11-06 11:52:58 +00:00
- Prejdite si tutoriál https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py#quickstart alebo podobný.
2020-11-06 11:59:46 +00:00
- Navrhnite ako prepojiť frontend a backend.
2020-11-06 11:49:27 +00:00
2020-10-23 08:30:45 +00:00
Virtuálne stretnutie 23.10.2020:
Stav:
- Urobený frontend pre komunikáciu s Microsof Translation API, využíva Axios a Vanilla Javascriupt
2020-11-06 11:49:27 +00:00
Úlohy do ďalšieho stretnutia:
2020-10-23 08:30:45 +00:00
2020-10-23 08:49:01 +00:00
- Pohľadať takú knižnicu, kde vieme využiť vlastný preklad. Skúste si nainštalovať OpenNMT.
2020-10-23 08:30:45 +00:00
- Zistiť čo znamená politika CORS.
2020-10-23 08:49:01 +00:00
- Pokračujte v písaní práce, pridajte časť o strojovom preklade.. Prečítajte si články https://opennmt.net/OpenNMT/references/ a urobte si poznámky. Do poznámky dajte bibliografický odkaz a čo ste sa dozvedeli z článku.
2020-10-23 08:30:45 +00:00
2020-10-16 08:26:00 +00:00
Virtuálne stretnutie 16.10:
Stav:
- Začiatok práce na textovej časti, napísaný úvod
- Vytvorený repozitár https://git.kemt.fei.tuke.sk/mj130zg/BP2021
2020-10-16 08:51:29 +00:00
- Vytvorené poznámky ku existujúcemu JS api
- Na ďalšie práce použiť IBM Watson na strane frontendu, ale pripraviť sa na vlastný backend.
Do ďalšieho stretnutia:
2020-10-16 08:54:06 +00:00
- Prezentovať frontend s IBM Watson alebo Microsoft, kódy dajte do repozitára.
2020-10-16 08:51:29 +00:00
- Pohľadať takú knižnicu, kde vieme využiť vlastný preklad.
- Zistiť čo znamená politika CORS.
2020-10-16 08:54:06 +00:00
- Pokračujte v písaní práce, pridajte časť o strojovom preklade.
2020-10-12 05:48:18 +00:00
Virtuálne stretnutie 9.10:
2020-10-09 07:49:31 +00:00
Do ďalšieho stretnutia:
- Pripraviť si poznámky o tom čo ste sa dozvedeli o NLP na odovzdanie na kontrolu.
- Vytvoriť repozitár na GITe kde sa budú dávať zdrojové kódy. (adresár backend, adresár frontend, súbor README).
- Do súboru README napíšte možné API ktoré ste našli aj s krátkym opisom.
2020-10-16 08:51:29 +00:00
2020-10-09 07:52:07 +00:00
- V prvej fáze môžete využiť existujúce Cloud API.
2020-10-09 07:49:31 +00:00
Stav:
- rozhodli sme sa pre demonštráciu strojového prekladu.
- našli ste niekoľko API na strojový preklad (platené, alebo obmedzené).
2020-09-30 12:56:33 +00:00
Stretnutie 30.9.
Nápady na úlohu NLP:
- demo [Spacy ](https://github.com/explosion/spacy-services )
- strojový preklad pomocou [machine-translator ](https://www.npmjs.com/package/machine-translator )
- chatbot napr. [chatbot ](https://github.com/ddsky/chatbot )
- Niektorú knižnicu z [blogu ](https://www.kommunicate.io/blog/nlp-libraries-node-javascript/ )
- vyhľadajte natural language processing for javascript.
- Na ďalšom stretnutí si vyberieme konkrétnu tému NLP.
- Pripraviť si poznámky o tom čo ste sa dozvedeli o NLP.
2020-09-22 07:41:31 +00:00
