2019-12-07 09:43:00 +00:00
# Lukáš Pokrývka
2020-03-09 10:38:01 +00:00
2020-01-27 21:49:54 +00:00
*Rok začiatku štúdia:* 2016
2019-12-07 09:43:00 +00:00
2020-03-09 10:38:01 +00:00
## Diplomový projekt 1 2020
Ulohy na semester:
- podrobne si naštudovať vybranú metódu trénovania neurónových sietí
- identifikujte možný spôsob paralelizácie
- natrénujte zvolený model metódou paralelizácie
Stretnutie 9.3.2020
Úlohy na ďalšie stretnutie:
- Skúste natrénovať slovenský word2vec model podľa tutoriálu: http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec (podľa dát z emailu)
- Pozrite si niečo o metóde BERT
- https://medium.com/huggingface/introducing-fastbert-a-simple-deep-learning-library-for-bert-models-89ff763ad384
- https://github.com/huggingface/transformers
2019-12-07 09:43:00 +00:00
## Tímový projekt 2019
2020-01-27 21:49:54 +00:00
*Úlohy tímového projektu:*
2019-12-07 09:43:00 +00:00
2020-01-27 21:49:54 +00:00
- Vypracujte min. 4 stranový rešerš na tému: "Paralelné spracovanie prirodzeného jazyka" (využitie napr. s word2vec, word embeddings, GloVe, fastText).
- Citujte min. 10 najvýznamnejších bibliografických zdrojov.
2019-12-07 09:43:00 +00:00
2020-01-29 17:21:58 +00:00
*Písomná práca:* [Paralelné spracovanie prirodzeného jazyka ](./timovy_projekt )
2019-12-07 09:43:00 +00:00
2020-01-27 21:49:54 +00:00
## Diplomová práca 2021
2020-03-09 10:38:01 +00:00
2020-01-27 21:49:54 +00:00
### Paralelné trénovanie neurónových sietí
2020-01-23 09:08:59 +00:00
2020-01-27 21:49:54 +00:00
*Meno vedúceho:* Ing. Daniel Hládek, PhD.
2020-01-23 09:08:59 +00:00
2020-01-27 21:49:54 +00:00
*Návrh na zadanie DP:*
2020-02-07 10:08:38 +00:00
1. Vypracujte prehľad literatúry na tému "Paralelné trénovanie neurónových sietí".
2. Vyberte vhodnú metódu paralelného trénovania.
3. Pripravte dáta a vykonajte sadu experimentov pre overenie funkčnosti a výkonu paralelného trénovania.
4. Navrhnite možné zlepšenia paralelného trénovania neurónových sietí.
2020-01-27 21:57:36 +00:00
2020-01-29 17:21:58 +00:00
2020-03-09 10:38:01 +00:00
- Zaujímavá príručka [Word2vec na Spark ](http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#word2vec )
