29 lines
1.2 KiB
Markdown
29 lines
1.2 KiB
Markdown
|
<h1 align="center">
|
||
|
|
<b>TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH <br>
|
||
|
|
FAKULTA ELEKTRONIKY A INFORMATIKY</b>
|
||
|
|
</h1>
|
||
|
|
<br> <br> <br> <br>
|
||
|
|
|
||
|
|
<p align="center", style="font-size:35px; line-height:normal;" > <b>Hodnotenie vyhľadávania modelu </b></p>
|
||
|
|
<br> <br> <br> <br> <br> <br> <br>
|
||
|
|
|
||
|
|
<b>
|
||
|
|
<p style="text-align:left;">
|
||
|
|
2022
|
||
|
|
<span style="float:right;">
|
||
|
|
Michal Stromko
|
||
|
|
</span>
|
||
|
|
</p>
|
||
|
|
</b>
|
||
|
|
|
||
|
|
<br> <br>
|
||
|
|
|
||
|
|
# Úvod
|
||
|
|
|
||
|
|
Cieľom tejto práce je zoznámenie sa s možnosťami hodnotenia modelov. Natrénovaný model dokáže vyhodnocovať viacerými technikami s použitím rôzdnych open source riešení. Každé z riešení nám ponúkne iné výsledky. V tejto práci bližšie opíšem základné pojmy, ktoré je potrebné poznať pri hodnotení. Opíšem základné informácie o technikách hodnotenia od základných pojmov ako Vektorové vyhľadávania, DPR, Sentence Transformers, BM-25, Faiss a mnoho ďalších.
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
# Základné znalosti
|
||
|
|
|
||
|
|
Na začiatok je potrebné povedať, že spracovaní prirodzeného jazyka dokážeme používať rôzne metódy prístupu hodnotenia modelu, poprípade aj vyhľadávanie v modeli. Poslených rokoch sa v praxi stretávame s vyhľadávaním na základe vypočítania vektorov.
|