zpwiki/pages/students/2021/vladimir_ferko/README.md

---
title: Vladimír Ferko
published: true
taxonomy:
    category: [bp2024]
    tag: [dialog,nlp]
    author: Daniel Hladek
---

rok začiatku štúdia: 2021

študent KPI, pracovník DTSS

## Bakalárska práca 2024

- [Projekt HateSpeech](/topics/hatespeech)
- [Pokyny KPI ku záverečným prácam](https://kpi.fei.tuke.sk/sk/zaverecne-prace)
- Spolupráca: [Eduard Matovka](/students/2021/eduard_matovka)
- Nadväzuje [Martin Jancura](/students/2017/martin_jancura)

Názov: Anotácia a vyhodnotenie slovenskej databázy nenávistnej reči

Predbežné zadanie - úlohy na semester:

- Vytvoriť slovenskú databázu diskusií. Databáza by mala byť prezentovateľná na konferencii a použiteľná pre rozpoznávanie nenávistnej reči.
- zobrazte štatistiky získaných dát.
- Anotovať sentiment diskusných príspevkov.
- Možno anotovať nenávistnú reč. Toto konzultovať s p. Sokolovou.
- Z nazbieraných dát zostavte a vyhodnoťte model

Stretnutie 27.10.2023

Stav:

- Podarilo sa rozbehať anotačnú aplikáciu a pripraviť dáta.

Úlohy:

- Pripravte aplikáciu na nasadenie. Pripravte dockerfile, pridajte CSS. Vyskúšajte aplikáciu a identifikujte chyby.
- Pokračujte v teoretickej príprave podľa pokynov nižšie. Sústredte sa na anotáciu a automatické rozpznávanie nenávistnej reči. Môžete vyjadriť aj súvis medzi rozpoznávaním sentimentu a nenávistnej reči. Na vyhľadávanie článkov použite Google scholar. Do práce si poznačte bibliografický odkaz na článok ktorý preštudujete. Ku každému článku si napíšte poznámky čo ste sa dozvedeli.
- Oboznámte sa so skriptom https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-classification skúste ho rozbehať aj na iných vlastných dátach.
- Prečítajte si knižku https://d2l.ai/

Zásobník úloh:

- Analyzujte anotované dáta. Výsledky zobrazte do tabuľky.
- Natrénujte a vyhodnoťte model.


Stretnutie 13.10.2023

Stav:

- Rozbehané Prodigy anotácie
- Vyskúšaný model https://huggingface.co/kinit/slovakbert-sentiment-twitter

Úlohy:

- [ ] Vykonať prieskum literatúry. Aké sú existujúce anglické a slovenské databázy na analýzu sentimentu? Ako sa klasifikuje  sentiment pomocou neurónových sietí? Prieskum by mal mať niekoľko strán a mal by obsahovať odkazy na odbornú literatúru a iné zdroje. https://github.com/slovak-nlp/resources Tu pozrite zoznam modelov a datasetov pre sentiment. Nájdite aj niekoľko článkov na tému "crowdsourcing dataset for sentiment classification".  Robte si písomné poznámky, použije sa to do BP. 
- [ ] Vytvorte KEMT GIT repo. Nastavte tam synchronizáciu s KPI Git tak aby som mal prístup k zdrojovým kódom na stiahnutie a na tvorbu modelov.
- Preštudujte si zdrojové kódy https://github.com/hladek/hate-annot a skúste ich rozbehať na svojom počítači s Vašimi dátami.

Zásobník úloh:

- Čím skôr rozbehať anotácie sentimentu alebo hate speech medzi študentami.
- Zozbierané dáta využiť na natrénovanie modelu.
- Oboznámte sa so skriptom https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/text-classification skúste ho rozbehať aj na iných vlastných dátach.
- Prečítajte si knižku https://d2l.ai/



Stretnutie 8.8.

Stav:

- vypracovaný skript pre získanie dát z Reditt

Úlohy:


- [x] Rozbehajte u seba jednoduché anotácie pomocou Prodigy. V texte označujte časti, ktoré sú urážlivé. Môžete to urobiť podľa skritpov v https://git.kemt.fei.tuke.sk/dano/annotation . Dáta anotujete podobne ako "named entities".

Zásobník úloh:

- Finalizovať dátovú množinu (facebook alebo reddit) a anotačnú schému.
- Pripraviť návod pre anotátorov
- Pripraviť webovú appku na sledovanie anotácií.
- Natrénovať model.

Stretnutie 29.6.2023

Stav:

- Je hotový skript pre zber diskusií z Facebooku. Skript je Python, Selenium a BS4.

Úlohy:

- [ ] Vykonať prieskum literatúry. Aké sú existujúce anglické a slovenské databázy na analýzu sentimentu? Ako sa klasifikuje  sentiment pomocou neurónových sietí? Prieskum by mal mať niekoľko strán a mal by obsahovať odkazy na odbornú literatúru a iné zdroje. https://github.com/slovak-nlp/resources Tu pozrite zoznam modelov a datasetov pre sentiment.
- [ ] Skript na stiahnutie s krátkym komentárom dajte na KEMT GIT. Repo nazvite BP2024
- [ ] Vyskúšajte rozpoznávanie sentimentu pre slovenčinu pomocou existujúceho modelu Huggingface Transformers. https://huggingface.co/kinit/slovakbert-sentiment-twitter  Vyskúšajte tento model.
- V prípade potreby Vám viem prideliť prístup na školský server s GPU.