- Zostaviť Raspberry Pi K8S Cluster pre podporu výuky predmetu ZKT. Chceme mať k dispozícii viacero fyzických uzlov, kde je možné spúštať rôzne aplikácie.
- Klaster by malo byť jednoduché dať do východiskového stavu.
- Klaster by mal mať aj podpornú infraštruktúru: Storage, Ingress, Registry, LoadBalancer.
- Možno vytvoriť iný klaster pre skúštanie výukových alebo demonštračných aplikácií. Napr. JupyterLab, NLP demo pre GPU.
Úlohy:
- Oboznámte sa so systémom microk8s. Nainštalujte si ho a vyskúšajte.
- Zistite čo je Ingress a ako si ho vytvoríme.
- Zistite, aké storage podporuje microk8s a ako ho implementovať.
- Navrhnite architektúru k8s klastra. Máme k dispozícii 5 jednotiek RPi4 s SD kartami. 1 jednotku Nvidia Jetson Xavier.
1. Vypracujte prehľad metód a nástrojov automatického testovania
2. Vypracujte prehľad metód a nástrojov systémov kontinuálnej integrácie a nasadenia
3. Vyberte vhodné metódy a pomocou systému Docker Compose nasaďte systém automatického testovania do vybraného systému kontinuálnej itengrácie a nasadenia.
4. Vypracujte sadu aplikačných testov na vybranú webovú aplikáciu.
5. Navrhnite zlepšenia systému spúšťania automatických testov.
1. [ ] Naučiť sa nasadiť a pracovať so systémom CI-CD. Vytvoriť pokusné nasadenie CI CD systému pomocou Docker compose. Môžete použiť [TUKE Cloud](https://cloud.tuke.sk/).
2. [x] Vytvoriť automatické aplikačné testy ku aplikácii Traktor.
3. [-] Vytvoriť kompletný reťazec CI-CD ku aplikácii Traktor. Automatický build a test, zobrazenie reportu.